求解方法：1、建立M文件myfun.m function y = myfun(x)y=a(1)*(1+(a(2)^2)*exp(x.*a(3))+cos(x)).*sqrt((1-(a(2)^2))*x)./x.^2;2、在窗口命令中执行下列命令 >> x=[1,2,3,4,5,6,7];>> y=[0.0183 0.0043 0.0038 0.0087 0.0211 0.0521 ...

1. 首先，确保你已经导入了数据并将其保存在一个矩阵或数组中，假设你将数据保存在名为`data`的变量中。2. 使用索引来获取第一列和第二列的数据，假设第一列存储在`data(:, 1)`中，第二列存储在`data(:, 2)`中。3. 可以使用这些数据拟合函数或进行回归分析来确定它们之间的关系。MATLAB提供...

第一步，给出数据x1,x2,x3,x4,y，并将x1,x2,x3,x4组合成一个新的数组。即 x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];x4=[。。。];y=[。。。];x=[x1,x2,x3,x4];第二步，创建自定义函数y=f(b,x)，如 func=@(b,x) f(b,x)第三步，初定b的初始值，如b0=[0,0,0,0...

rem(n,m)或mod(n,m)%n/m的余数 它们之间有区别，你可以通过在matlab命令窗口中输入:helprem进行区分。

可以用多项式拟合方法做到，你可以通过实验得到拟合最好的阶数。但是，如果你将阶数本身设的比较大的话，大多数曲线都可以很好的拟合出来。数据拟合：在MATLAB的NAG Foundation Toolbox中也有一些曲面拟合函数，如e02daf是最小二乘平方曲面拟合函数，e02def可求出曲面拟合的函数值。有关曲面拟合的基本原理...

根据给定的数据，我们可以假定函数表达式为 y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4;所以上述函数可以用matlab的regress（）多元线性回归分析函数来拟合。实现过程如下：A=[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875,0.57;2.686,0.50;2.563,0.46];x=A(:,1)，y=A(:,2)X=[ones(...

点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；\x0d\x0a（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；\x0d\x0a（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”...

1、使用int函数，函数由integrate缩写而来，int 函数表达式，变量，积分上限，积分下限。2、比如求一个Fx = a*x^2,在区间（m，n）对x进行积分，首先要将 m,x,a,b 这四个变量定义为符号变量 syms m x a b;Fx = a*x^2;int(Fx,x,m,n)3、通过上面这个方法，就能够求得任意一个函数在...

在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3...

1、数据 x=[。。。];y=[。。。];2、散点图的绘制 plot(x,y,'*') %绘制散点图 3、建立数学模型 根据散点图的趋势，初定数学模型（如y=a+b*e^x）4、求拟合系数 用拟合函数（如nlinfit、lsqcurvefit）求出拟合系数a、b值 5、预测 用求出拟合函数表达式去预测未来值。如有具体的数据和...