首先，技术瓶颈是导致人工智能两落的重要原因。在人工智能的早期阶段，研究者们遇到了许多技术难题，如知识表示认知机制表现不佳、无法处理常识、语义、推理等问题，以及专家系统无法应对复杂、动态、不确定的环境等。这些问题使得人工智能技术的发展陷入了停滞，也让投资者和公众对人工智能的信心和兴趣大幅下降...

驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。LIGA等微电子技术的日趋成熟，推动着传感器能力有了质的飞跃，大量智能设备的出现则进一步...

3. 大型企业的推动加速了人工智能技术的成熟。知名企业如Microsoft、IBM和Alphabet等在人工智能领域的投入和成功应用，不仅推动了技术的创新，也引领了行业的发展趋势。4. 初创公司的创新将为人工智能带来新的变革。新兴企业通过集中使用现有的人工智能平台，有望带来性的技术革新。尽管这样，传统的大型企...

此外，传感器的进步也为人工智能的发展做出了重要贡献。智能手机和可穿戴设备的普及推动了传感器技术的快速发展，提升了机器的感知能力。最后，大数据的出现为人工智能提供了实验和学习的“原材料”。随着互联网、移动互联网以及各种传感器的普及，大量的数据被收集起来，为人工智能算法提供了优化的机会。这些因...

AI技术。在2006年随着专家系统的繁荣发展，人工智能正式投入到了工业生产和应用中，再次掀起了AI研究的投资浪潮，成为人工智能经过两次低谷时期的又一兴起的主要原因。

首先，大数据的可用性是人工智能发展的重要驱动因素之一。随着互联网、物联网等技术的普及，海量的数据不断生成，这些数据为人工智能提供了丰富的学习资源和训练样本。例如，在语音识别领域，大量的语音数据使得机器学习模型能够学习到更准确的语音模式和特征，从而提高了语音识别的准确率。其次，计算能力的提高...

4. 社会的变化：人工智能技术的发展已经对社会产生了深刻的影响，如就业、教育、医疗、隐私、伦理等方面，引发了广泛的关注和讨论，也推动了社会的变革和进步。综上所述，人工智能技术的发展已经进入到一个新的阶段，成为推动社会和经济发展的重要力量，也呈现出越来越广泛和深刻的影响，因此可以说人工智能...

4. 伦理与道德：AI智能的崛起也引发了一系列伦理和道德问题，如人工智能的道德责任、隐私保护、数据安全等。这需要人类在发展AI技术的同时，关注伦理道德问题，确保AI技术的发展不会损害人类的利益。5. 就业问题：AI智能的发展可能导致部分人力密集型行业的失业。在这种情况下，需要思考如何通过教育和培训等...

人工智能崛起的真正原因可以归结为以下几个方面：技术突破：近年来，计算能力的提升、数据的大规模积累和存储技术的进步等技术发展，为人工智能的发展提供了强大的支持。尤其是机器学习和深度学习等算法的突破，使得计算机能够通过数据进行学习和推理，从而具备了一定的智能。大数据的应用：互联网的普及和信息...

发展人工智能（AI）有许多原因，这里列举了一些主要的：1. 提高效率：AI能够自动化一些重复性的工作，减少人为错误，提高生产效率。这可以提高生产力，降低成本，并在各个行业中提高竞争力。2. 数据分析：AI擅长处理大量复杂的数据，并从中提取有价值的信息。这对于医疗、金融、能源和交通等领域的决策制定...