1、单因素方差分析：这是一种基础的统计方法，用于检测三个或更多组数据的均值是否存在显著差异，ANOVA的结果表明至少有两组之间存在显著差异，那么接下来可以使用多重比较测试来确定具体是哪两组之间存在差异。2、TukeysHSD：这是在ANOVA之后使用的多重比较方法之一，可以同时比较所有的组别对，控制第一类错...

5-2、若存在明显的对照组，要进行的是“验证性研究”，即计划好的某两个或几个组间的比较，宜用 LSD 法。5-3、若设计了对照组，要进行 k-1 个组与某个对照组之间的比较，宜用 Dunnett 法。5-4、若需进行多个均数间的两两比较（探索性研究），且各组人数相等，宜用 Tukey法。5-5、根据对...

在样本不满足正态分布和方差齐次的条件下,多组均数之间两两比较：如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.SNK-Q检验

1、比如有三个组，两两进行t检验就要做3次，每次的置信区间都是95%，那么一个t值每次都落在置信区间的概率就是95%×95%×95%，变小了，所以α就变大了2、选A吧，好像书上有，（貌似在点估计的部分也有，总体均值的“无偏估计”是样本均值呵呵~）...

1、anova中的contrast是对数据进行趋势成分分析，考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分。contrast的比较分为deviation 、 simple 、 difference 、helmert 、repeated 等不同的比较方式 ；可进行均值比较、方差比较，也可以进行多项式比较。2、post hoc中，是对三者的均值两两比...

1、首先，需要计算所有配对之间的组内标准差，根据每一对组之间的均值差异，按照升序将所有组排序。2、其次，依次比较相邻的两组是否具有显著差异，如果显著，则在结果中标记出来。3、然后，继续比较下一对相邻的组，直到比较结束。4、最后，可以看到哪些组之间具有显著差异，以及它们之间的显著水平。

这个要看你知道一些什么信息了，如果数据比较多的话可以用非参数的方法，比较一般的就是秩和检验，不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了，不过是可以达到你要检验的目的的。

三组数据的组间均值有统计学意义就是说 “零假设:三组均值相同”这个假设不成立，换句话说可能1=2! =3,或者干脆三个都不一样，但是不会仔细说哪两个不同。1组和3组数据的比较差异有统计学意义就是明白了告诉你至少1跟3不一样。或者“零假设: 1跟3均值相同”这个假设不成立。统计方法上这两个...

分析--比较均值--单因素ANOVA，因变量选择value，因子选择group。两两比较--选择Duncan，当然也可以选其他。点继续，确定，会输出结果。上表表示，显著性值，也就是p值0.000<0.05，表明各组间存在着显著性差异。下表分成了1，2，3三个列。划到一个列内的组之间没有显著性差异。而划在不同列内的...

作两两比较十分繁琐，进行检验的次数较多，随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。总体均值的点估计 参数估计就是以样本统计量来估计总体参数，例如，用样本平均数估计总体平均数...