xyz=importdata('abc.dat');[m,n]=size(xyz);x=unique(xyz(:,1));y=unique(xyz(:,2));z=zeros(length(x),length(y));for i=1:length(x)for j=1:length(y)for k=1:m if x(i)==xyz(k,1)&&y(j)==xyz(k,2)z(i,j)=xyz(k,3);break end end end end image(x,y,...

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...

你这应该不是三维矩阵额，只有两个维度啊，480*0

A(:,:,1)A(:,:,2)A(:,:,3)形如：A（冒号，逗号，冒号，逗号，X）这样就可以看整个数据了。看其他的类似，如A(1,:,:)或者A(:,1,:)

[x,y]=meshgrid(-1:0.01:1);z1=2*x.^2+y.^2;mesh(x,y,z1)hold onz=1.*(x>=-1&x<=1);surf(x,y,z)在所写代码中加入以上代码，用你的数值替换上面代码中的变量，即可查看三维曲面的剖面图。

你想要怎样输出？如果B是三维的，你可以通过B(:,:,i)来显示第一i层的二维数组。其用法就相当于对于二维数组A，用A(i,:)来显示第二行所有，用A(:,i)来显示第二列所有。以此类推就可以，然后按照你的想法画图，我是不太清楚你想要什么样的图形。

A = load('cloud3d.dat'); %读入数据 x,y,z轴坐标 x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);scatter3(x,y,z); %散点图 [X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4'); %构造坐标点 pcolor(X,Y,Z);shading interp; %伪彩色图 ...

A = load('cloud3d.dat'); %读入数据 x,y,z轴坐标 x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);scatter3(x,y,z); %散点图 [X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4'); %构造坐标点 pcolor(X,Y,Z);shading interp; %伪彩色图 ...

rows = 978; %按实际情况初始化 cols = 978; %按实际情况初始化 nums = imgSize(1)/rows/cols; %计算图像帧数 img = reshape(img,[rows,cols,nums]);singleImg =(reshape(img(:,:,num),[rows,cols])); %从img数组中直接读取某一帧的数据是rows*cols*1大小，将其reshape为rows*cols...

第用find函数先找出大值比a=max(data),index=find(data==a)种方式效率较低简单容易理解结比较容易看明白2011版本往matlab都会提示用另外种方式第二了 第二还先找出大值比a=max(data)index=data==a用find了效率较高结逻辑型第种容易看懂 自己试试明白了具体例子我多说了上面说应该够详细了 ...

二维 plot(x,y)三维 plot3(x,y,z)如图：红色是你要的状态轨迹（取的初值[1.5 1.8]'）蓝色是不变集