你好，这是因为浮点数的原因。一般来说，计算机在内部运算时，是用二进制参与运算的，而表示浮点数时会产生误差，特别是表示小数时不能精确。0.1化为二进制如下：0.1(十进制) = 0.0001100110011001(二进制)，反过来转换如下：0.0001100110011001(二进制) = 0.0999908447265625(十进制)，可以看出是不相...

1、首先双击MATLAB软件的快捷键，进入MATLAB的工作界面。2、输入单精度浮点数（single）的最小正浮点数为： 1.1755e-38。3、单精度浮点数（single）的最大正浮点数为：3.4028e+38。4、双精度浮点数（double）的最小正浮点数为： 2.2251e-308。5、最后双精度浮点数（double）的最大正浮点数为：...

例如，要读取一个文件中的浮点数，可以使用如下的命令格式：[a,count]=fread(fid, [], 'float32'); % 读取浮点数，不指定大小 另外，fwrite则用于二进制格式下向文件写入数据，支持指定步长跳过读取。通过fscanf，用户可以按照特定格式从文件中读取数据，类似于C语言中的格式化输入。文件操作中，fopen...

解码也比较简单，每8位二进制数一起看成是一个8位有符号数 将获得的数除以10000，得到浮点数就是原来的小数了。编码 x=[-0.0039;-0.0071;-0.0071;-0.0011;0.0043;0.0034;0.0029;];a=int8(x*10000);fid=fopen('dat.bin','w');fwrite(fid,a,'int8');%转化为进制流，写入文件 f...

关于quantizer和quantize函数的具体使用方法，请查阅Matlab的help文件。假设一个浮点数为10.765，用一个总位宽为8bit，小数位宽为3bit的有符号数进行表示，对应的最接近的二进制数为01010.110，对应的十进制数为10.75，量化误差为0.015。小数位宽越宽，对应的小数部分精度就越高。对于一个数据总位宽为...

在 MATLAB 中，可以使用 typecast 函数将 32 位二进制数据类型转换为 float 型。具体实现如下：```matlab 将 32 位二进制数据类型转换为 float 型 data = uint8([0xFE 0xFF 0xAB 0x2C]); % 假设接收到的四个字节分别为 0xFE、0xFF、0xAB、0x2C floatData = typecast(uint8(data), '...

这因为默认输出就是双精度。区别在于用多少个机器位数表示，机器是二进制编码，位数越多，同一个数表示越精确

matlab的fread命令格式为:[count]=fread(fid,size,precision),precision规定了以浮点数、整型数、字符读出时字节数,这是什么意思。比如,我读一个二进制文件,如果precision设为'i... matlab的fread命令格式为:[count]=fread(fid,size,precision),precision规定了以浮点数、整型数、字符读出时字节数,这是什么意思。

比如你要将234.5转换为2进制,保留10位小数 n=234.5;m=10;%保留10位小数 d=n*2^m;[f,e]=log2(d);a=char(mod(floor(d*2.^(1-e:0)),2)+'0');a=[a(1:end-m),'.',a(end-m+1:end)]参考：https://zhidao.baidu.com/question/96650022.html ...

y]=textread('2_2.dat','%s%s','headerlines',1); 中 '%s%s'表示读取字符串，如果改为'%f%f'则是读取浮点数，那么就不需要cell2mat转换了，修改后为：[x,y]=textread('2_2.dat','%f%f','headerlines',1); % 此时x为第一列数，y为第二列数plot(x,y) % 可以直接使用x，y ...