正偏态中，因为低分多，总体来说大部分人是低于平均数的，所以平均数＞中位数。而由于这里的众数纯粹由低分构成，不像平均数和中位数还有高分低分融合着算，所以是最小的，所以是平＞中＞众。负偏态相反。分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算...

中位数是根据数列中点的位置确定的.因此影响中位数大小的主要原因是数列总次数的多少!而不是变量植的大小!例如:设数列8\10\15\18\20,其中中位数是15,若将最大数扩大100倍,中位数任是15.这说明中位数不受极端数值的影响,也不受平均数的影响!

右偏分布数据的平均数一般都大于其中位数,这是因为平均数受到所有数据的影响,而中位数只受到部分数据的影响,而且高值比例较低,对总体数据的影响有限。因此,在右偏分布数据中,平均数往往大于中位数。在单峰连续分布情况下，“偏度”的直觉对应着均值与中位数的大小关系：左偏分布的均值小于中位数，右偏...

因为平均数受偏大数和偏小数的影响，当一组数据中偏小数较多时，平均数就小于中位数，当一组数据中偏大数较多时，平均数就大于中位数。一组数据的平均数等于中位数也是有可能的。当变量值的项数N为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当N为偶数时，中位数则为处于中间位置的2个变量值的平...

中位数和平均数在不同情况下都有参考价值。平均数是所有数据总和除以数据个数，适用于数据分布比较均匀的情况下，能够反映出整体水平。但是如果数据中有一些极端值，比如极高或极低的数值，平均数就会受到极端值的影响，不太能够反映出数据的中心趋势。中位数是将所有数据按照大小排列，位于中间的那个数值...

若这组数据中大于中位数的数据的和比小于中位数数据的和大，那么平均数就要比中位数大了。

1. 中位数能够避免极端值的影响。数据中可能会存在一些极端的收入，例如某些高端岗位的薪资，从而导致薪资的平均数被拉高。而中位数能够基于整体数据中间的值来反映实际情况，不受极端值干扰。2. 中位数更能反映数据的趋势性。如果数据分布大致对称，中位数能够反映数据集中的位置，更能代表大多数数据，...

一般来说，中位数对于反映一个群体的薪资情况更为准确。因为平均数受到极端值的影响很大，如果出现极端高或低的薪资水平，那么平均数会失真，从而无法准确地反映整个群体的薪资水平。相比之下，中位数不受极端值的影响，它能够更加准确地反映出这个群体薪资水平的中间值。当然，选择使用哪个指标，还需要根据...

均数和中位数都是对一组数据集、随机变量等受试者的分布情况的核算指标，其主要区别在于，均数是指受试者中所有测量结果的平均值而中位数主要是指受试者中所有受试结果排序后的中间值。正偏态分布特殊，它的均数可以等于中位数，也可以不等于中位数，具体情况取决于正偏态分布的形状。正偏态分布一般...

平均数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动.主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。中位数：与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值,...