（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然 后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数 据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“...

方式1：在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2：在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧，给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。 选择拟合类型 从“Custom Equations”...

在MATLAB中，通过拟合工具cftool，我们可以方便地进行曲线拟合操作。以多项式拟合为例，所得的拟合函数为:f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中，各参数的95%置信区间分别为:p1: -5.1e-023 (-3.743e-022, 2.723e-022)p2: 4.334e-01...

在MATLAB中拟合函数曲线，可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外，还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合，例如多项式拟合、非...

在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3...

拟合出f（x）分布的系数 然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数...

首先，最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中，输入自变量x和因变量y，使用polyfit函数进行操作。例如，若要进行二次多项式拟合，只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式，只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中，...

1、首先双击打开电脑桌面上matlab软件，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。2、这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格，本例子用两个变量，分别为X,Y。3、新建的X数据如下图，此时变量默认为unnamed（未命名）。4、接着对所需要的变量进行命名...

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,...

1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。2、回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、）；"...