1 首先，打开数据，以A2列数据为例做曲线。2 点击“ Analyze -ROC curve ”。3 弹出界面后，导入A2列数据，调节其它参数。4 点击“OK”，出现结果。5 双击ROC曲线，进入调节界面。6 可以调节很多参数，也可以把曲线调成平滑的。很方便实用吧！

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...

SPSS 9.0以上版本可进行ROC分析，操作步骤如下：1.定义列变量，并输入数据（1）诊断分类值或检测结果（test）：多个诊断试验则定义test1，test2，...（2）金标准类别（group）：1=病例组，0=对照组（3）分类频数（freq），需要进一步执行第二步2.说明频数变量 路径：Data\Weight Case..., 选项：W...

假设1：观测变量是二分类变量，如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二分类变量。假设2：存在多个分组(>2个)，如本研究有3个不同的干预组。假设3：具有相互的观测值，如本研究中各位受试者的信息都是的，不会相互干扰。假设4：研究设计必须满足：(a) 样本具有代表性，如本研究在高胆...

使用ROC分析法，做ROC曲线（receiver operating characteristic curve）。该方法优点：①简单、直观，通过图示可观察分析方法的临床准确性，并可用肉眼作出判断。②将灵敏度与特异性以图示方法结合在一起，可准确反映某分析方法特异性和敏感性的关系，是试验准确性的综合代表。③不固定分类界值，允许中间状态存...

1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第...

定义列变量,并输入数据(1)诊断分类值或检测结果(test):多个诊断试验则定义test1,test2,...(2)金标准类别(group):1=病例组,0=对照组(3)分类频数(freq),需要进一步执行第二步2.说明频数变量 路径:Data\Weight Case..., 选项:Weight case by, 填表:Freqency Variable (freq)3.ROC分析:路径:Grahps\Roc ...

第一步：打开SPSS软件，输入数据，选择分析—ROC曲线。第二步：选取检验指标载脂蛋白A1放入检验变量中，将中医证型放入状态变量中，将痰浊上扰证型赋值为1，阴虚风动证型赋值为0，输出项勾选ROC曲线、带对角参考线、标准误差和置信区间以及ROC曲线的坐标点。第三步：点击确定，得到分析结果。然后进行...

全部数值均由数字游标功能自动测定、计算和显示。指标包括:(1)基本波型及其变异(50～700 ms的晚成分)。(2)潜伏期(ms) :靶指标有N1、P2、N2、P3;非靶指标有N1、P2。(3)波幅(μV) :靶指标有P2、P3;非靶指标有P2。 四、数据处理:所有数据输入微机,方差分析应用SPSS6.0统计软件包。结果1.波形分析:AD组及...

简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

我们仅以药物和饮食干预两组的组间比较为例,SPSS操作如下: 选择变量 (1) 在主页面点击Data→Select Cases 弹出下图 (2) 在Select栏中点击If condition is satisfied (3) 点击if,弹出下图 (4) 在右上栏中输入“intervention = 1 | intervention = 2” (5) 点击Continue→OK,弹出下图 两两比较 (1) ...