首先，确保你已经在Origin中准备好了数据并完成了基本的线图绘制。然后，点击菜单栏上的"Statistics"选项，找到并选择"Error Bars"（误差棒）功能。在这里，你可以选择添加"Confidence Interval"（置信区间）作为误差类型。接着，设置置信水平，如95%或99%，并选择合适的误差样式，如数据点之间的线段或线性...

这两条线应该是置信区间（confidence bands）或叫预测区间（prediction bands），具体含义可以百度，我只说画法：打开线性拟合对话框；fitted curves plot里将confidence bands或prediction bands前面的勾打上即可。

打开Origin软件并创建一个新工作表。在工作表中输入您的均值和置信区间数据。将均值放在一列，将下限和上限值放在另外两列。确保数据对应正确。选择你的数据并点击菜单栏上的"Plot"选项。在弹出的菜单中，选择"Error Bar"子选项。在弹出的"Error Bar"对话框中，将"Type"设置为"Y Error Bar"，并选择...

一组数据只能说是计算这组数据的标准偏差，哪有计算置信区间的，置信区间是在做线性拟合的时候才会用到，是用来描述相关性好坏的时候用置信度确定的一个区间，这个区间一般是95%的置信区间，还有99%的置信区间，这个值是在做相关性分析的时候自己输进去的，但输入这个值的时候做出来的图会显示一条线性拟...

1、首先观察散点图中数据点的分布情况，判断是否存在线性相关性或者非线性关系。2、其次在散点图中加入置信区间。3、然后判断置信区间的覆盖情况，如果置信区间比较宽且覆盖范围较广，说明数据之间的关系比较松散，相关性较弱。4、最后数据点呈现出一定的趋势，可以使用线性回归模型拟合数据，进一步分析数据...

选择点线图，误差棒便自然生成。记得保存为模板，方便后续使用。设置误差棒图：进入误差棒设置，调整颜色、粗细和帽宽等参数，使图形更清晰易读。转为误差带图：如果需要，可将连接方式改为直线，勾选填充曲线下的区域，更改填充颜色，以更直观地显示数据的区间范围。尽管知乎的内容可能不全面且排版有限，...

图上的两组数据,X为实际浓度的对数值,Y为累计百分比(没转换成百分数),现在有三个问题(1)我想做非线形拟合,文献上说可以用log-logistic,log-normal和weiblull这三种分布拟合,但我在origin8里只能用log-logistic拟合出来,后两种根本不出图。为什么?... 展开 莜...

分别代表置信区间的上限和下限 LCI(lower confidence interval)UCI(upper confidence interval)

处理数据时，将数据转置（Sheet1 →Sheet3），添加分组列以便于颜色编码。在Origin中，找到右侧的Apps菜单，选择PCA插件，输入数据时注意数据的添加方法。选择2D散点图（或3D以显示更度），然后确认分析和作图。对于大规模数据，可以显示置信区间椭圆以增强可视化效果。最后，通过调整图表细节，如标记、...

使用Origin的线性拟合工具就可以,直接在你当前的图形窗口,点击Linear,选中置信区间、和预测区间即可。