统计学中的样本是指从总体中随机抽取的部分观察单位测量值的集合。抽样总体，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体部分单位的集合体。抽样总体的单位数通常用小写英文字母n表示。对于全及总体单位数N来说，n是个很小的数，它可以是N的几十分之一，几百分之一，几千分之一，几万分之一...

AP课程，全称美国大学先修课程（Advanced Placement），是由美国大学理事会（The College Board）设计的课程，旨在为高中生提供具有大学水平的学术课程。这些课程在全球范围内授课，包括美国本土，适合计划在美国或国际上就读本科的高中生学习。...

样本大小不同：小样本通常包含少量的样本数据，通常小于30个，而大样本则包含大量的样本数据，通常大于30个。统计方法不同：由于小样本的数据量较少，统计结果的可靠性较低，因此在对小样本进行统计分析时需要采用较为保守的方法，如t检验等；而在大样本中，由于样本数量足够多，可以采用更为准确和精确的...

总体和样本关系:1)样本的单位必须取自总体;2) 一个总体可以抽取多个样本;3)确保样本的客观性与代表性 统计量: 是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。从样本推断整体性质,我们通常是通过统计量来推断的,比如上面这个例子我们通过计算100个灯泡的使用寿命平均值推断总体这个工厂生产出灯泡的使用寿命长短。常见的...

2、sample：sample（样本）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。二、数据获取方式不同 1、population：总体所包含的单位数是有限的，称为有限总体，如人口数、企业数、商店数等；总体所包含的单位数是无限的，称为无限总体，...

【答案】：D 统计学中的样本是指总体中随机抽取的部分观察单位，其具有一定的代表性，故选D。

统计学中所说的样本是指（D）A. 从总体中随意抽取的一部分 B. 按研究者的需要选取有意义的一部分 C. 特别从总体中选择的典型部分 D. 从总体中随机抽取有代表性的一部分 E. 在限定时间内按先后顺序得到的一部分 样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中...

在统计学中，样本量的确定是一种重要的问题，它涉及到确定需要收集多少个样本以达到所需的可靠度和置信水平。样本量的确定方法以及公式可以根据研究问题的性质和数据分析方法的不同而有所变化。以下是一些常见的样本量确定方法及公式。1.参数估计：总体均值的估计：为了估计总体的均值，可以使用以下公式确定...

两者的区别在含义和用途上。样本是统计学上研究对象某个统计指标总体的一个子集，是观察或研究对象（如统计指标或自然社会现象）的一个代表集合，每个个体元素称为样本点或样本单元或观察结果。样品代表一类对象的材料实体的个体，是材料上可区分的一个个实物，并无集合的含义。

1、样本量 样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。2、置信度 置信度是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体...

您好！样本量的计算公式为：N=Z2×(P×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如:每个...