不可能。在生物群落研究过程中，样本是从整体取出的少量不同。其所有变现特征以及分布方式均与整体相同，样本不可能和总体服从不同的分布。生物分布即生物的地理分布。任何生物分类单位在地球表面分布的范围叫做它的分布区，不同分类单位的分布区大小和形状差别很大，这取决于生物本身的散布能力。

是的，样本的代表性要求所抽取的样本要反应总体，故要求每个个体与总体具有相同分布

总体分布图与样本均值分布图不一样。样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体分布是什么（不管是正态还是非正态，已知或未知），都会近似的服从正态分布（条件是样本容量足够大），而且均值相等，样本标准差是总体标准差的根好N倍关系。样本均值的案例：当测量出10个结果，用这10个值的均值来作为随机...

总之，样本服从的分布取决于总体的分布和样本容量大小。如果总体服从正态分布，样本容量足够大，那么样本均值的抽样分布会趋近于正态分布。如果总体不服从正态分布，或者样本容量较小，那么需要采用不同的方法进行统计推断。

个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（N个），一个是样本（n个）抽样分布：是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。抽样分布是一种概率分布，随机变量是样本统计量。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说，是经过处理的...

应有X-N(n×u,n×a的平方) 而Xi-(u,a的平方)说明：这里的X=X1+X2+...+Xn，它是关于样本的统计量，不能代表总体。所以 X-N(n×u,n×a的平方) ，Xi-(u,a的平方)这两者的分布不同。

因为与总体具有相同分布函数是简单随机样本的定义要求。具体的说，根据定义，简单随机样本的来源就是总体的样本，而且简单随机样本就是要求抽样的前提一致，样本之间无关联，而且与总体有相同的分布函数，这样才称之为简单随机样本。样本的总体：总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中...

样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布。

对的，简单随机样本就是按简单随机抽样得到的样本，样本之间相互，而且每一个都与总体同分布

这就是中心极限定理（centrallimittheorem）。所以，根据中心极限定理，即使样本均值的分布服从正态分布，也不能推出总体服从正态分布。从数理统计原理上来说，总体正态可以推得均值正态，倒过来不成立。但是实际工作中，只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30或n ≥100)，样本的分布服从正态分布，则可以...