【答案】：(1) 用移动平均法求时间序列的长期趋势T；(2) 将时间序列各实际数值除以相应的长期趋势值即y/T；(3) 把第二步的结果y/T按月(季)排列。按月(季)求季节比率，即求各年同月的y/T的简单算术平均数。(4) 用校正系数调整第三步求得的季节比率，使季节比率总和为1200%(或400%)。

1、对原时间序列求移动平均数，作为相应时期的趋势值。2、剔除原数列中的趋势变动，即将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据。3、以消除趋势变动后的数列计算季节指数，测定季节波动。季节波动具有三个明显的特征：1、季节波动有一定的规律性和周期性；2、季节波动每年重复出现，具有重复性；3、季节波...

移动平均趋势剔除法，就是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基本方法。基本思路：先从时间数列中将长期趋势剔除掉，然后再应用“同期平均法”剔除循环变动和不规则变动，最后通过计算季节比率来测定季节变动的程度。剔除长期趋势的方法一般用移动平均法。因此，它是长期趋势的测定方法——“...

“移动平均趋势剔除法”来测定季节变动趋势。其基本步骤如下：第一，先根据各年的季度（或月度）资料(Y)计算四季(或12个月）的移动平均数，然后为了“正位”，再计算二季（月）移动平均数，作为各期的长期趋势值(T)。第二，将实际数值(Y)除以相应的移动平均数(T)，得到各期的Y/T。这就是消除...

移动平均法不能剔除季节变动。因为移动平均法是必须要把季节变动因素考虑在内的。内容拓展：趋势剔除法:在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除，而后计算季节比率。若以移动平均法测定趋势值，则确定季节变动的步骤如下:移动平均趋势剔除法步骤 1对原时间...

计算移动平均数，对结果进行中心化处理，将移动平均的结果进行一次2项计算。1、计算移动平均值的比率，将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，计算出各比值的季度或月份平均值。2、季节指数调整，各季节指数的平均数应等于1或100%。3、根据第2步计算的季节比率的平均值不等于1，则需要调整。

调整后的季节比率，就是最后用来反映季节变动的季节指数 [3] 。2.移动平均趋势剔除法：把长期趋势的影响先予剔除，然后再求季节指数的一种方法。基本步骤为：①根据各年的分月资料求各月的趋势值，方法是按12个月移动求移动平均数；②将各月的实际值除以趋势值，得出剔除趋势后的数值；③将各年同...

趋势剔除法求季节指数的计算步骤如下：首先，计算各季度的四季度移动平均。由于移动平均周期为偶数，需要进行两次移动平均。计算结果如下：年度 一季度 二季度 三季度 四季度 1998 190.00 196.25 1999 206.25 213.75 216.25 223.75 2000 235.00 2420.50 247.50 251.25 2001 256.25 260.00 ...

分别是AR模型，I即差分，和MA模型。SPSSAU智能地找出最佳的AR模型，I即差分值和MA模型。当然，研究人员如果自行设置AR模型，差分阶数和MA模型，即分别设置自回归阶数p，差分阶数d值和移动平均阶数q，此时SPSSAU则按照研究人员的设置进行模型构建。建议用户直接使用SPSSAU的智能分析即可。SPSSAU操作如下：...

乘法模型中的季节成分通过季节指数来反映。常用的方法称为 移动平均趋势剔除法 。步骤如下：举个例子，假设我们的数据如下：计算过程如下：季节调整后的序列为：通常通过剩余法来计算循环变动成分C：上面的例子中循环变动成分的计算过程如下：如有需要，可以进一步分解出不规则变动成分：