就现实中来说，来自统一总体的样本实际上不一定是的。比如一个某校外机构随机抽查某学校学生身高，抽样得到一组数据，没人能够保证那组数据里面没有重复的数据。甚至有可能全是一个人的身高数据(只是有可能)。但是在数学计算的时候经常忽略这个影响，认为样本总体数量足够大的时候就是的。实际上在...

专利非正常是指专利申请或专利权在行使过程中，存在违反正常程序或法规的情况。这通常涉及专利申请的审查、授权、维持或维权等方面的问题。例如，专利申请可能存在抄袭、剽窃、不正当竞争等行为，或者专利权人在维权过程中存在滥用权利、恶意诉讼等行为。对于专利非正常情况，需要采取相应的措施进行纠正和解决。例如，对于存在抄袭、剽窃等行为的专利申请，可以采取驳回申请、撤销专利权等措施；对于存在滥用权利、恶意诉讼等行为的专利权人，可以采取驳回请求、驳回专利权等措施。以上内容仅供参考，建议咨询专业律师获取更准确的信息。专利非正常可能是国知局审核你这个专利认为跟你个人情况不符，也有可能是国知局那边为了把控专利的授权率随机要求提前撤回，因为全球申请专利的国家中 中国是最多的 专利局为了把控也会抽查一些专利来撤回

样本和总体肯定不，样本来源于总体，总体的统计特征决定着样本的统计特征。

x1,x2,x3,x4为同一总体的样本---x1,x2,x3,x4服从同一分布，且彼此，设概率密度函数为f(x)Z=max(...)的概率密度通过Z的概率分布函数求解---通过先求F1(Z)，再求导的f1(Z)求解过程：F1（Z<z）=F(x1<z)*F(x2<z)*F(x3<z)*F(x4<z)=F(z)^4 ---区分F1(Z)和F(Z)，...

是同分布的，以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标。以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预...

是的,是的。没有特别说明时,一般都是指简单随机抽样。而对于简单随机抽样,无论总体是什么分布,其样本都具有性。特性 集中性：正态曲线的高峰位于正，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向...

样本和相关样本是统计学中用来描述两个样本之间关系的概念。样本指的是两个样本之间没有任何关联或联系，每个样本都是从不同的群体或总体中抽取的。而相关样本则是指两个样本之间存在关联或联系，每个样本都是从同一群体或总体中选取的。在样本中，两个样本中的元素相互，不存在一一...

对于待检测样本，如果只有一组样本，通常就叫one sample test，这是与总体比较，看是否显著。 如果有2组样本，就存在样本与样本的比较，其实是他们各自代表的总体的比较。 对于2组样本，很多人对样本和相关样本非常迷惑，光是字面意思就够令人费解的了。比如表1，当样本A中的成员变动时或者无论如何...

1、定义不同：样本是指两个样本之间没有任何关联或联系，每个样本都是从不同的群体或总体中抽取的；相关样本则是指两个样本之间存在关联或联系，每个样本都是从同一群体或总体中选取的。2、数据分析方法不同：由于样本之间没有关联，因此需要使用样本t检验、方差分析等方法进行数据分析；...

1、目标不同：单独样本t检验用于样本与总体的比较；两样本t检验用于两个来自于不同总体的样本。2、针对方向不同：检验该样本是否来源于总体，检验两总体是否有统计学差异；3、来源不同：样本两个样本是从两个总体中抽取的， 即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互的样本。4、...

是的。如果不的话，T分布的定义无从谈起