1、首先以2021年的移动平均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值。2、其次将2022年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。3、最后这样即可计算出移动平均法预测值。

计算公式为：1.预测销售量=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*基期与预测期的时间间隔；2.某期的趋势值=该期销售量移动平均值-上期销售量移动平均值；3.基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和/趋势值移动的期数。

趋势平均法，是一种预测方法，基于最近若干时期的平均值计算预测期的预期值。其核心在于，首先通过移动平均法计算出最近n期的时间序列移动平均值。进一步，通过计算趋势值的移动平均值，从而利用特定基期的销售量移动平均值和趋势值移动平均值，来预测未来销售量。其主要公式如下：1.预测销售量 = 基期销售量...

1、随手法。这种方法不需要计算，而是直接在散点图上，根据主观判断随手画出表示长期趋势的直线。为了防止和减少判断差误，应力求使直线上方各数据点至直线垂直距离的总和同直线下方各数据点至直线垂直距离总和大体相等。2、移动平均法。对时间数列的各期变量逐期移动，按一定期限,如每三年或每五年,依次计...

这种方法不需要计算，而是直接在散点图上，根据主观判断随手画出表示长期趋势的直线。为了防止和减少判断差误，应力求使直线上方各数据点至直线垂直距离的总和同直线下方各数据点至直线垂直距离总和大体相等。2、移动平均法。对时间数列的各期变量逐期移动，按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数，...

移动平均法则是对时间数列进行周期性的平均处理。通过逐期移动，计算每一段固定周期（如每三年或每五年）的平均数，形成一个新的序时平均数时间序列。这种方法能够削弱原数列中偶然因素引起的波动，使长期趋势更为明显。半数平均法将时间序列分为两部分，分别计算各自的平均数。在散点图上标出这两个平均...

移动平均法 移动平均法（Moving Average Method）是一种统计学方法，用于预测未来的趋势。它基于一组数据，计算出一个移动平均值，然后根据这个平均值来预测未来的趋势。移动平均法的基本思想是将数据分成一组，并计算每个数据点的平均值，然后将这些平均值连成一条曲线，作为未来的趋势预测。移动平均法的...

1、平滑短期波动：移动平均法通过将数据集划分为多个较短的时间段，并计算每个时间段的平均值，从而降低了短期波动对整体数据的影响。这种方法可以帮助我们去除数据中的噪音，突显出长期趋势或周期。2、反映长期趋势：移动平均法能够反映数据的长期趋势。对于时间序列数据，通过计算移动平均值，可以将数据中的...

简单的时间序列平滑法，也被称为简单移动平均法，是一种用于预测时间序列数据未来值的统计方法。其基本计算公式如下：F(T+1) = (1 / N) * Σ X(I)其中，F(T+1)代表预测的下一个时间点（通常是T+1年）的值，X(I)则是时间序列在第I期的实际数值。这个公式的核心思想是，通过计算过去N个...

1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；3 移动平均法要由大量的过去数据的记录。4、它通过引进愈来愈...