遗传算法是数据挖掘算法吗

发布网友发布时间：2022-05-29 20:57

共4个回答

热心网友时间：2023-11-26 17:18

不是啊，这两个应该属于不同的东西。遗传算法是一种组合优化算法，能用于规则规划、智能调度和工程优化。数据挖掘（机器学习）学科包括1,学习理论（泛化问题）、2,模型（svm,maxentropy)、3,算法（IIS,Netown,smo）和4,应用（推荐系统、NLP)。遗传算法应该和3算法比较相近，区别在于数据挖掘（机器学习）的算法几乎都是数值优化方面的，而遗传算法是组合优化的。虽然有些时候数据挖掘（机器学习）也会利用遗传算法，比如神经网络的最优结构的确定，但整体来说，遗传算法不是数据挖掘（机器学习）算法。

热心网友时间：2023-11-26 17:18

不是。遗传算法可以用于蕨类，但绝不限于此，实际它的应用极广，它是种优化算法，是种算法设计思想，比如贪吃法和动态规划，绝不会局限于某个应用领域。数据挖掘算法太窄了，像apriori,k-mean等算法都是针对关联规则挖掘和聚类提出的具体算法。

热心网友时间：2023-11-26 17:19

数据挖掘常用算法中并没有提到遗传算法，但是有些分析中也会在数据挖掘中用到遗传算法。所以可以当成是否定的

热心网友时间：2023-11-26 17:19

算是吧，可以用来聚类分析等