发布网友 发布时间:2022-05-29 19:34
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热心网友 时间:2023-11-12 10:34
(X,Y)的联合概率密度是f(x,y)=1/π,x^2+y^2。
概率密度的理解:
首先,把[F(x+Δx)-F(x)]/Δx的定义为平均密度,然后其中F(x)就是分布函数,[F(x+Δ度x)-F(x)]/Δx那么就是平均的概率密度了。
然后,我们对上式来取极限,这就是某一处的概率密度了,再然后limΔx趋于0[F(x+Δx)-F(x)]/Δx,这样的话不就是对分布函数F(x)求导吗。
接下来,我们的概率密度函数f(x),就是这个意思了,它就反应了概率是在x点附近的密集程度了。
最后,可以理解是概率密集程度,或者是比人口密度,是人口比人口分布的面积,概率密度就是落在一个范围内的概率比这段区间的长度。
扩展资料:
联合概率分布的几何意义
如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
参考资料来源:百度百科-联合分布