如何利用origin对一组数据做正态分布图

发布网友发布时间：2022-05-27 13:19

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热心网友时间：2023-10-25 00:31

高斯分布，也称正态分布，又称常态分布。对于随机变量X，其概率密度函数如图所示。称其分布为高斯分布或正态分布，记为N（μ，σ2），其中为分布的参数，分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时，p(x)也就确定了，特别当μ=0，σ2=1时，X的分布为标准正态分布。μ正态分布最早由棣莫佛于1730年在求二项分布的渐近公式时得到；后拉普拉斯于1812年研究极限定理时也被引入；高斯（Gauss）则于1809年在研究误差理论时也导出了它。高斯分布的函数图象是一条位于x轴上方呈钟形的曲线，称为高斯分布曲线，简称高斯曲线。
　　无论何种形式的分布，就重要的就是概率密度函数，即概率密度函数是分布的核心。通常说某分布是正态分布（或其它类型的分布），实质上是指其概率密度函数符合某种函数形式，只是函数中的某些参数差异罢了。