用何种检验方法进行统计学分析，该检验方法的应用条件是什么

发布网友发布时间：2022-05-25 16:56

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统计学各种应用条件、校正条件

应用检验方法必须符合其适用条件，不同设计的数据应选用不同检验方法。一、第五章参数估计 P74 总体均数的置信区间 1.正态近似法：
总体标准差σ已知，或σ未知但n>50时 2. t分布法
总体标准差σ未知，且n≤50时
二、第六章计量资料两组均数t检验P93、P99 （一）t 检验的应用条件
适用于计量资料（单样本、两配对样本、两独立样本），并要求： 1. 样本来自正态分布的总体。W检验（n≤50时），H0：样本来自正态总体，P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态；
2. 两独立样本均数比较时，两总体方差齐性。Levene检验，H0：方差相等。P>0.05时尚不能认为两组资料方差不齐。
（二）方差不齐或非正态时，两计量资料均数的比较方法方法1. 仅方差不齐时，可采用近似t检验，即 t′检验。方法2. 变量变换：对数变换、平方根变换、倒数变换等
方法3. 非参数检验：Wilcoxon符号秩检验（两相关样本P142）；Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验（两独立样本 P145）等

三、第七章计量资料多组均数的比较-方差分析（一）方差分析流程 P109
1、多个样本均数比较。若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步；
2、作多重比较：LSD-t检验、Dunnett-t检验（多个实验组与一个对照组比较）、SNK-q检验（多个均数间全面比较）
（二）方差分析的应用条件 P114
1、各样本相互独立，服从正态分布；W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验
四、分类资料（计数资料）的比较-󰀁󰀂检验
（一）四格表资料（两独立样本率的󰀁󰀂检验）P123 1、n≥40，且所有T≥5时，计算普通Pearson 󰀁󰀂值 2、n≥40，且有1≤T<5时，用校正公式计算󰀁󰀂值；
3、n＜40，或有T＜1时，改用Fisher确切概率法计算P值。
先估计表中最小的理论频数T值 [󰀃󰀄󰀅=(󰀆󰀄×󰀆󰀅)/n] ，也就是行合计最小值与列合计最小值所对应的格子的T值，结合n值，以确定是否采用校正公式
（二）配对四格表资料（两相关样本率󰀁󰀂检验）P127 1、b+c40时，计算普通McNemar 󰀁󰀂值
2、b+c<40时，需校正
（三）R×C表的󰀁󰀂检验 P131 1、多个样本率的比较
多个样本率比较，若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步：做多重比较，采用四格表󰀁󰀂检验（󰀁󰀂分割） P131 2、多组构成比的比较
分组变量无序而结果变量有序的单项有序资料改用等级资料的秩和检验
3、若较多格子（1/5以上）的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1，则易犯Ⅰ型错误。