超算中心淘汰的那些芯片去哪了？
发布网友
发布时间：2022-04-22 03:11
共1个回答
热心网友
时间：2023-06-25 23:40
实际上，除了改变芯片产品的架构，把成百上千块芯片用最高效的形式“连”起来，当然也能解决科学家们每秒/百亿亿次的超大计算需求，而收购的Mellanox的用意便在于此。
如果你见过位于无锡的中国超级计算机“太湖之光”，就会发现“这台计算机”其实是一个由成百上千台黑色机柜组成的计算机集群，可以填满一间约1000平米的屋子。
它既可以被称为“高性能计算机群”，也可以被看做是一个不小规模的数据中心。
当然，这些黑色机柜的性能，要比普通服务器强大太多，由4万多块不同种类的国产芯片组成，仅集成它们就是一项极为艰巨的任务，用时两年，总投入超过了18亿人民币。
位于无锡超算中心的太湖之光
而NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand的作用，便是将超级计算机中上万块CPU、GPU以及其他种类芯片“连接”在一起。在发挥性能最大化的同时，每块芯片的数据传输效率也不能有太多损耗。
“之前CPU与GPU之间的互联，都是通过英伟达的NVlinks（一种总线及其通信协议），但这个东西互联的效率没有特别好，不能简单扩展到上千块芯片互联的超算场景。”参与研发过TPU，芯英科技联合创始人杨龚轶凡告诉虎嗅，Mellanox擅长的便是此前英伟达最大的短板之一，
“一台超级计算机，各品牌芯片之间的高效配合，极为重要。之前英伟达的NVlinks只能和IBM的CPU互联。而收购Mellanox后，英伟达增强了用芯片构建超算系统的可扩展性，可以让GPU与其他品牌和种类的芯片进行连接。”
换句话说，英伟达找到了“让自己产品轻松插进包括英特尔在内，所有服务器芯片接口”的方法。
超算市场，不可忽视的芯片掘金地
英伟达的这次全系列产品，无一例外面向的都是“烧钱魔窟”——超级计算机市场。
举个例子，在2020年6月颁布的全球超级计算机Top500榜单上，排名第二的美国橡树岭国家实验室超级计算机Summit，在每个节点配备了2个IBM的 Power9 CPU和 6个英伟达的Tesla V100。这样的节点有4356个，总耗资2亿美元。
而在2019年3月，美国能源部阿贡实验室公开宣布，将耗资5亿美元搭建新一代超级计算机 Aurora 。这台将在2021年实现交付的超级计算机，并非追求一味追求计算速度，而是需要针对人工智能等新技术应用采用新的设计思路。
那么这笔巨额*合同的主要受益者是谁？外界猜测是美国最大的CPU生产商英特尔与著名超算系统集成商Cray。
但不可忽视的是，随着超算系统被用在人工智能研究领域的次数越来越多，额外装载的加速芯片GPU，逐渐成为搭建超级计算机的必选品。
因此，英伟达也在全球许多超算项目中获得了颇为丰厚的收益，包括美国技术最强大的国家实验室——橡树岭实验室、阿贡实验室，都是英伟达最好性能产品的首批尝鲜者。
