噪声估计的方法
发布网友
发布时间：2022-05-24 10:41
共1个回答
热心网友
时间：2022-05-24 14:59
(1)在音频信号中，闭塞因闭合段频谱能量趋于0或者接近噪声水平。噪声在频谱上分布不均匀，不同的频带具有不同的SNR.对于任意类型噪声，只要该频带无语音的概率很高或者SNR很低，则可以估计/更新该频带的噪声谱，这类思想是递归平均噪声估计算法(the recursive-averaging type of noise-estimation algorithms)的支撑点。
(2)即使在语音活动的区域，带噪语音信号在单个频带的功率通常会衰减到噪声的功率水平，我们因此可以追踪在短时窗内（0.4~1s）带噪语音谱每个频带的最小值，实现各个频带噪声的估计。该现象是最小值跟踪算法（the minima-tracking algorithms）的支撑点。
(3)每个频带能量的直方图揭示了一个理论：出现频次最高的值对应频带的噪声水平。有时谱能量直方图有两种模式：1）低能量对应无声段、语音的低能量段;2）高能量模式对应（noisy）语音的浊音段。低能量成分大于高能量成分。
因而总结出三类噪声估计算法
1、递归平均噪声算法
2、最小值跟踪算法
3、直方图噪声估计算法
