电力系统低频振荡的分析方法有几种
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发布时间:2022-04-22 04:38
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时间:2023-09-27 23:11
低频振荡的分析方法
线性模式分析法:线性模式分析法为小扰动稳定性问题提供了系统化的分析方法,其实质是李雅普诺夫线性化方法。
时域仿真法:时域仿真法以数值分析为基础,通过计一算机仿真出系统变量在一定扰动下的时间响应,然后从仿真曲线推算出系统振荡模式的频率和阻尼特性。
信号分析法:信号分析法的基础就是基于实测数据的分析方法。
正规形法和模态级数法:正规形方法的思想是通过非线性向量场的正规形变换和反变换,将原来的非线性向量场映射为线性、解耦的正规形,得出原非线性向量场的动态特性和稳定性。
分叉理论和混沌现象:分叉(或称分岔)理论的核心思想是把特征值和高阶多项式结合起来,从数学空间结构上研究由于参数的改变而引起的非线性系统不稳定性,更全面地分析电力系统中的静态失稳和周期振荡。
基于广域测量信息在线辨识低频振荡:随着同步测量技术和广域测量系统(WAMS)应用到电力系统中,能够实时测量系统中发电机的功角,实现全网数据的同步采集、实时记录、远距离实时传递以及对数据的同步实时分析处理。
电力系统低频振荡的分析方法有几种
低频振荡的分析方法 线性模式分析法:线性模式分析法为小扰动稳定性问题提供了系统化的分析方法,其实质是李雅普诺夫线性化方法。时域仿真法:时域仿真法以数值分析为基础,通过计一算机仿真出系统变量在一定扰动下的时间响应,然后从仿真曲线推算出系统振荡模式的频率和阻尼特性。信号分析法:信号分析法的基础...
什么是电力系统的低频振荡
根据振荡模式,电力系统可分为地区振荡模式和区域振荡模式。地区振荡频率较高,涉及机组较少,只需在少数关键机组上增加阻尼就能显著改善;而区域振荡频率较低,涉及机组众多,因此需要在大多数参与机组上增加阻尼才能显著抑制。抑制区域振荡模式的低频振荡往往更为复杂和困难,因为它们更易在系统运行中出现。
电力系统中低频振荡的产生和励磁的关系,及其抑制措施?
低频振荡处理方法:要看振荡的原因是系统引起的还是发电机本身引起的,一般在用电负荷中心的电网会出现低频振荡,要看振荡周期,幅度,要根据具体情况具体分析,系统不稳定时加有功应慎重。低频振荡增加无功是正确的,因为这样可以提高发电机静稳极限,增加减速面积有利于振荡平息;至于增加有功还是无功,则根...
什么是电力系统的低频振荡
三、低频振荡的抑制措施 为了抑制电力系统中的低频振荡,可以采取一系列措施。这包括优化电力系统的结构、提高发电机的稳定性、改善负荷特性以及采用适当的控制系统等。此外,还可以利用现代控制技术,如电力系统稳定器来抑制低频振荡的产生和传播。这些措施对于保障电力系统的稳定运行具有重要意义。总之,电力系...
什么是电力系统的低频振荡
一般来说,电力系统振荡模式可分为两种类型:地区振荡模式和区域振荡模式,若系统低频振荡频率很低(0.1~0.5 Hz),则一般认为属互联系统区域间振荡模式。而如果振荡较高,在1 Hz以上,则认为是本地或区域问机组问的振荡模式。对于地区振荡模式,振荡频率较高,参与的机组较少,因而只要在少数强相关...
低频振荡电力系统低频振荡
低频振荡可以分为局部模式振荡和区域间模式振荡,振荡频率与涉及的发电机数量和区域范围成反比,振荡涉及的范围越大,频率通常越低。低频振荡的发生与多重扰动因素密切相关。当电力系统受到扰动,如切机、输电线故障、保护误动、断路器设备故障或负荷损失时,系统动态失稳可能由于阻尼不足或负阻尼而引发。...
电力系统低频振荡的原因
控制系统故障等。1、电力系统低频振荡的原因是动力系统负载变化,当负载增加或减少时就会导致发电机和负载失衡,即引起低频振荡。2、控制系统是保持电力系统稳定运行的关键组成部分,如果控制系统出现故障,则可能导致低频振荡,如自动发电机控制器故障可能导致发电机输出功率不稳定,从而引起低频振荡。
低频振荡的电力系统低频振荡
大致可分为局部模式振荡和区域间模式振荡两种。一般来说,涉及机组越多、区域越广,则振荡频率越低。 主要现象:系统频率在一定范围内振荡,且具有与同步振荡类似现象。处理:1) 应根据振荡频率、振荡分布等信息正确判断低频振荡源;2) 如振荡源为本厂,则降低机组有功,直至振荡平息;3) 提高振荡区域...
lfot是什么意思?
LFOT是个技术类的缩写词,其全称为Low Frequency Oscillation Test(低频振荡测试),是指电力系统稳定性的测试方法。它的主要功能是检测电网系统中低频振荡现象,通过分析测试数据,帮助电力系统运营人员评估电力系统的稳定性水平。在电力系统的运营过程中,LFOT测试是非常重要的,它能够有效提高电力系统的稳定性...
普罗尼算法普罗尼算法
其工作原理包括以下几个步骤:首先,通过离散线性预测模型来分解时域信号;接着,寻找这个模型的特征根,这是算法的关键步骤;最后,根据特征根,可以确定每种模型对应的幅值和初相角。这种细致的分析能力使得普罗尼算法在电力系统低频振荡的研究中占据重要地位。进一步的深入研究可以参考王铁强在《中国电机工程...