发布网友 发布时间:2022-05-24 22:37
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热心网友 时间:2022-05-24 23:23
计算机的运行速度 同许多因素有关,有硬件上的也有软件上的,硬件的主要有内存、硬盘、CPU、主板等。这里有个匹配的问题,有点象木桶原理,如果内存速度、cpu速度高而主板的总线速度(主频)低,则前面两者也不能充分发挥作用。从软件上看,也有许多因素,有的占用内存小,显得速度快,但有时不稳定。有的为了实现复杂的功能,使得软件运行时占用内存很大,则影响速度,这种情况并不是计算机本身的速度慢,而是计算量变大了。|||目前来说电脑整体性能上硬盘是个瓶颈,有条件可以靠组raid0来提高性能,如果程序只是加载到内存中运行,不会经常读写硬盘,则运行的速度和CPU与总线传输速度有关,所以,加大内存,是提高电脑性能的一个成本低,见效快的方法。|||主要是CPU吧|||它每个部件都很重要,主要是关注硬件与硬件之间的兼容性,保证前提的情况下,在你说内存和CPU很重要以外,硬盘也是很重要的,硬盘决定存入读取。参数一般取决于转速和缓存。还有,你的CPU温度也是一个关键。一般来说如果你的CPU的温度在环境温度的两倍以内,那将是正常温度!!|||其实每个部件都有关系但是就目前的主流状况来看CPU、内存、操作系统基本上不会存在太大的瓶颈从实际使用角度来看,硬盘这一块是速度难以提高的关键可以尝试使用RAID来提高速度|||以后如果光存贮介质成为普遍运用的计算机存贮部位,计算机的运行速度应该可以大大提高。|||主要是CPU,其次是内存,接下来是操作系统|||与软件、硬件均有关系!|||我觉得和最主要是CPU、显卡和内存|||最关键的还是CPU吧|||计算机的运行速度 同许多因素有关,有硬件上的也有软件上的,硬件的主要有内存、硬盘、CPU、主板等。这里有个匹配的问题,有点象木桶原理,如果内存速度、cpu速度高而主板的总线速度(主频)低,则前面两者也不能充分发挥作用。 从软件上看,也有许多因素,有的占用内存小,显得速度快,但有时不稳定。有的为了实现复杂的功能,使得软件运行时占用内存很大,则影响速度,这种情况并不是计算机本身的速度慢,而是计算量变大了。|||主要是关注硬件与硬件之间的兼容性,保证前提的情况下,在你说内存和CPU很重要以外,硬盘也是很重要的,硬盘决定存入读取。参数一般取决于转速和缓存。还有,你的CPU温度也是一个关键。|||前来说电脑整体性能上硬盘是个瓶颈,有条件可以靠组raid0来提高性能,如果程序只是加载到内存中运行,不会经常读写硬盘,则运行的速度和CPU与总线传输速度有关,所以,加大内存,是提高电脑性能的一个成本低,见效快的方法。热心网友 时间:2022-05-24 23:23
云计算的普及,使用云计算的方式解决移动设备的能量消耗问题,增强移动设备的运算速度的想法也逐一得到落实,由于使用云服务计算因此可以为移动设备节省大量的存储资源和计算资源,更重要的是可以节约能量来做更多的事情,例如传感器数据的采集等功能。目前国内外的相关工作主要集中于建立系统,通过离线的应用程序分析测量的方法进行调度计算,进而在移动设备上对相应的应用程序进行分割迁移,但是这种预处理工作难以对所有程序处理,并且对于能量测量而言开发者难以处理。 本文首先提出了一种在线的程序分析方法,在移动设备上运行该程序的同时即可获得一颗反映当前应用程序结构的函数调用树,并且在生成过程中对调用的各项参数进行统计。之后再函数调用树之上提出以最大化节约运行时间的问题,并且分析该问题不是一个NP完全问题,之后给出一种在函数调用树上的动态规划算法,用来求解该问题,并且证明该算法的正确性。接着针对于目前国内外系统中默认程序代码预同步到云服务器端的想法进行分析,提出了一种将程序进行分割,仅将需要迁移到服务器端执行的代码和数据发送到服务器端的,按需求的程序迁移的想法,进而节约网络占用和服务器磁盘空间。 最后基于Android系统之上实现了在线函数调用树的生成,在线的迁移函数集合的计算以及按需求的程序迁移功能。首先设计了一组实验对移动设备和服务器的CPU速度进行测量,之后对于三种不同的应用环境下设计了三组不同的实验,包括矩阵乘法,筛法求素数,文件处理来测试在线函数调用树的生成和迁移函数集合的计算功能。通过迁移执行得到其执行速度分别提高7.11倍,23.23倍,8.24倍。最后对按需求的代码迁移进行实验,实验结果显示按需求的迁移节约网络流量77.1%,73.5%,76.2%,节约磁盘空间81.9%,77.8%,80.1%。热心网友 时间:2022-05-24 23:24
运行速度与CPU处理器相关,以及待运行的App大小有关。热心网友 时间:2022-05-24 23:24
内存,CPU这些都有关系热心网友 时间:2022-05-24 23:25
.农业部发布的《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》提出,到2020年底前,实现农业农村历史资料的数据化、(BCD)。