分类模型精度评价
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发布时间：2022-05-27 21:07
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时间：2024-10-31 08:33
遥感影像的分类精度一般通过计算分类后影像和标准影像的混淆矩阵来描述（赵英时，2003）。混淆矩阵是一个n×n的方阵（n为类别数目），一般混淆矩阵形见表2.1，表中pij表示分类后数据中第i类别被分到标准数据中第j类的样本数目；Pi＋表示分类后数据第i类的样本总和；P＋j表示标准数据第j类的样本总和；P为样本总和。
表2.1 混淆矩阵
针对混淆矩阵，可以用五个具体指标来定量评价分类精度，对于第i个类别：
1）生产者精度
2）用户精度
3）漏分误差
4）错分误差
5）Kappa系数
