发布网友 发布时间:2022-05-12 01:49
共4个回答
热心网友 时间:2023-11-02 11:09
嗯,关于楼主提出的问题,思考了半天,大致想明白了,不一定对,也还是写下来,仅供参考。关于第一问,P(B|A)=1为什么不能推出B包含A?这个推论确实是不成立的。这里要注意事件和概率并不是一回事,也就是说要理解A和P(A)的区别,尤其在连续型分布中,很明显。有些抽象,不太好说明白,还是举个例子吧:对某次考试学生的成绩进行抽样,分数X在70-80分之间的近似服从正态分布,即X~N(μ,σ)。设A={分数在70-80之间} B={分数在70-80之间但不是74分}根据正态分布的概率密度、分布函数等相关概念,有:P(A)=P(70≤X≤80)=1 P(AB)=P(70≤X≤80,X≠74)=1于是,再将根据条件概率公式,就有: P(B|A)=P(AB)/(A)=1 也就是楼主第一问中的条件再来看结论:B包含A??? 显然不成立。至于第二问:“当A事件发生时,B事件必然发生,则可推出B包含A这个能写成P(B|A)=1吗?当A事件发生时,B事件必然发生,是可以写成P(B|A)=1的,但是,P(B|A)=1并不能说明“当A事件发生时,B事件必然发生”。换句话说,必然事件的概率为1,但是概率为1的事件不一定是必然事件。所以呢,“当A事件发生时,B事件必然发生”这个必然事件可以得出结论“B包含A ”但是,反过来,由P(B|A)=1并不能就说“当A事件发生时,B事件必然发生”,自然也就不能继续往下推出B包含A了。归根结底一句话,事件与事件的概率并不是一个概念。必然事件的概率为1,概率为1的事件不一定是必然事件;同样,不可能事件的概率为0,概率为零的事件不一定是不可能事件。以上。不知表达清楚没,楼主或其他筒子们有什么不同看法可以提出来一起探讨、共同进步~热心网友 时间:2023-11-02 11:09
第一种情况,我觉得不可以,概率不可以推导出事件的,比如说,假设A表示抛硬币出现正面,事件B表示今天不去上课,那么P(B|A)就表示如果硬币出现正面就不去上课(我们自己设定的条件关系,所以可以认为是必然事件),但我们总不能说B包含A吧(他们属于不同的样本空间)。你说的第二种情况是可以的。他就是条件概率的一个特例而已,但这前提是他们已经是同属于一个样本空间。[]热心网友 时间:2023-11-02 11:10
除了独立外 概率不可能推出事件关系。两码事!热心网友 时间:2023-11-02 11:10
你的回答应该跟楼主的问题相关,说了这么多,还是没回答楼主的问题。