matlab中fft函数是不是输入N值越大越精确
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发布时间：2022-05-12 01:47
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热心网友
时间：2023-11-02 09:00
ts=1/fs;%采样间隔
t=0:ts:1.3;
x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*300*t);
%y=@(t) sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*300*t);
f=x+3.5*randn(1,length(t));
subplot(411);plot(t,f);
ylabel('幅值');xlabel('时间');title('原始信号');
nfft= 2^nextpow2(length(f));%找出大于y的个数的最大的2的指数值
y=fft(f,nfft);%对f信号进行DFT，得到频率的幅值分布
p=y.*conj(y)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。
ff=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;% F F T 变换后对应的频率的序列
subplot(412);plot(ff,p(1:nfft/2));
ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
%------论坛上看到的求FFT的方法
subplot(413);plot(ff,abs(y(1:nfft/2)));%（用这个，先取点数后求模）
ylabel('幅值');xlabel('频率');title('单边幅频谱');
%------matlab例子的求FFT的方法
subplot(414);plot(ff,2*abs(y(1:nfft/2))/length(f));%（用这个，先取点数后求模）
ylabel('幅值');xlabel('频率');title('单边幅频谱');
%振幅的大小与所用DFT采样点数(nfft)有关，采用不同的DFT采样点数对同一信号，振幅是有不同的表现值追问你在哪摘抄的呢
热心网友
时间：2023-11-02 09:00
不是。一般应使N≤X的长度，否则频谱分析失真。
参见 网页链接
