python pandas 怎么填补某一列的缺失值

发布网友发布时间：2022-04-18 14:52

共3个回答

懂视网时间：2022-04-18 19:13

下面就为大家分享一篇python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

踩坑记录：

用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG，就是excel打开csv文件，明明有的格子没有任何东西，当然，我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值。

但是pandas读取csv文件后发现那个空的地方isnull()竟然是false，就是说那个地方有东西。。。

后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串，故pandas认为那儿不是缺失值，所以就不能用dropna()或者fillna()来处理。

解决思路：先用正则将空格匹配出来，然后全部替换为NULL，再在用pandas读取csv时候指定 read_csv（na_values='NULL'）就是将NULL认为是nan处理，接下来就可以用dropna()或者fillna()来处理了

以上这篇python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

热心网友时间：2022-04-18 16:21

df["你要填补的列名"].fillna(“填补的值”)
df为你数据框名称，你的不一定是df

热心网友时间：2022-04-18 17:39

如果你要添加一千条记录，不要一条一条的concate。可以试着每一百条组成一个小的dataframe,分十次粘上去，会快一点