请问对于不服从正态分布的数据如何剔除奇异点?

发布网友发布时间：2022-05-11 07:32

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热心网友时间：2023-10-08 21:25

第一：针对一楼，如果你是想做回归模型，在数据不服从正态假设的情况下，你可以对数据进行变换再做回归分析，至于用什么样的变换，建议你使用Box-Cox变换族，通过参数来控制变换类型，你举的例子都是特例，详细可参见王松桂等著的《线性模型引论》P175.

第二：如果你是想做回归模型，但是侧重于对数据的影响分析，建议你采用广义线性模型，详细可参见韦博成等著的《统计诊断》，或者相关的一些其他资料，这个网上很多。

第三，你只是想单纯的提出一些奇异点或者高影响点，并且不知道任何样本分布的先验信息，建议你采用一些非参的方法，这个处理一般来说是比较好的，但是数据要多一点效果才好，一种典型的非参数方法就是bootstrap。