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量化交易和程序化交易有什么联系和区别

发布网友 发布时间:2022-04-21 13:56

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3个回答

热心网友 时间:2022-06-03 13:18

展开3全部他们是一个概念的两种说法,量化交易多用于国外,或者说量化交易是一个由国外引进的词。 程序化交易是国内的量化交易,在国内,多叫程序化交易。
量化交易和程序化交易最大的区别是:交易的过程中,如果是人工交易那就是量化交易,如果是计算机自动完成的交易,那就是程序化交易。
程序化交易
意思很简单,就是对应于人工交易,利用计算机程序(program)辅助、决策和执行交易。
程序化交易是指通过既定程序或特定软件,自动生成或执行交易指令的交易行为。
程序化交易中具体的交易时机,仓位,止损止盈,获利标准有可能编写进交易程序中,也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。
一般利用程序交易有一些众所周知的优势,比如较快的交易速度,避免人为情绪的影响有较好的执行力保证等。
同时也应注意交易程序和交易系统的区别。交易系统是一个完整的系统,具体执行的程序可能只是其中的一部分。一个良好的交易系统应该还有风险控制,资金利用,仓位管理等方面的内容,而不仅仅是买卖信号的产生。
量化交易
更多是基于数据和历史统计基础,通过数学工具研究市场中资产、价格的因素,成因从而制定一些交易决策。量化交易不一定需要用到计算机执行交易。但基于交易因素的数量变化引发的交易,都可以叫做量化交易。一般的量化投资都涉及到比较复杂的数学模型,对投资者的数学能力要求很高,但并不是说量化投资就一定会赚钱,这还要看模型是否有效。
这里不得不提到这两年很火的“人工智能”、“机器学习”。它们太容易和量化交易同时提起。但具体说来,他们互相包含,却又有不同。量化交易寻找的是有一定逻辑基础的相对规律。这些规律不是一成不变的,而机器学习中“学习”的概念是:如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,就是“学习”。所以对于机器来说,只能“执行过程”。这个过程一定是有确定性的。但这不能充分概括量化和人工智能的关系。因为机器学习只是人工智能的途径之一。
拓展资料:
量化交易的分类
1、趋势*易
适合一些主观交易的高手,用技术指标作为辅助工具,但如果只使用各种技术指标、指标组合作为核心算法构建模型,未见过长期盈利的。
2、市场中*易
与市场相关性较高、风险较低、收益稳定性较高,所需资金容量较大。适用于一些量化交易者,发现市场中的alpha因子赚取超过市场平均收益率的额外收益。
3、高频交易
在极短时间内频繁买进卖出,完成多次大量的交易。此类交易方式对硬件系统及市场环境要求极高,只适用于成熟市场中的专业机构使用,需要算法高手,一般使用C/C++进行算法交易。



热心网友 时间:2022-06-03 13:19

量化交易大多用在股票交易上,量化是指将某只股票或者摸个行业的数据进行量化,在更具各家机构自己的量化公式进行选择,量化交易只是选择,并不涉及交易,程序化交易也是一种量化交易,但是是更具已有的数据进行,比如各种行情指标,MACD
KDJ等,无法像量化交易那样把能涉及到的所有数据进行量化,程序化交易更侧重交易的自动进行,没有认为干预,且模型编写简单,个人用户也可以进行

热心网友 时间:2022-06-03 13:19

量化交易策略包括数量选股,选行业。但是交易时候没准还是手动交易。换句话说就是,用量化的方式去准备交易,量化的标准去准备交易,但是并不确定是手动还是自动交易。
程序化交易策略主要侧重于交易的自动化,为机构准备的。并不涉及选股等内容
,主要是编写模型,让机器自动程序化交易。
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