Ubuntu系统下的python环境配置完整流程

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Ubuntu系统下Python环境配置的详细步骤如下：

1. 理解Python环境配置：Python环境配置主要包括安装集成开发环境(IDE)、处理Python版本差异和管理库依赖。对于初学者，这有助于熟悉语言特性，降低学习恐惧。

2. 安装IDE：以PyCharm为例，作为首选IDE。首先，从官网下载社区版，通过命令行安装。PyCharm启动后，注意选择Python Interpreter，可以选择虚拟环境或系统环境。

3. 选择虚拟环境：为避免系统污染，推荐使用虚拟环境，如Conda。通过Anaconda官网下载Linux版本，安装并配置环境变量。

4. PyCharm中使用anaconda：在PyCharm中设置Conda环境，创建项目时选择对应的Python版本，同时anaconda会创建对应项目名的虚拟环境。

5. 虚拟环境中安装库：可通过终端或PyCharm终端窗口，使用conda install命令安装所需库。

6. 安装Jupyter：为学习Python创建conda环境并激活，然后安装Jupyter Notebook。

7. 解决问题：配置过程中遇到的坑包括conda路径冲突和自动激活base环境。通过编辑.bashrc文件解决这些问题。

8. 结语：虽然配置过程有挑战，但成功配置Python环境后，为学习Python打下了坚实基础。