似然函数具体是指什么?

统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。似然函数在推断统计学（Statistical inference）中扮演重要角色，尤其是在参数估计方法中。在教科书中，似然常常被用作“概率”的同义词。

似然函数极大似然函数是一种统计学中的方法，用于估计模型参数。其核心思想是寻找一组参数（θ），使得给定的数据集出现的概率最大化。具体来说，就是最大化似然函数L（θ）=L（x1,x2,…,xn；θ）=ΠP（xi；θ）。在统计模型中，我们通常假设数据是由一个概率分布产生的。给定一组参数（θ），...

似然函数是统计学中用于描述随机事件发生的概率的函数。它描述了在给定参数下观察到的数据的概率。具体来说，对于一个给定的数据集，似然函数是关于模型参数的一个函数，其输出为观察到这个数据集的概率。对于特定的参数值，这个概率达到最大值时，这组参数值就是最佳估计值。详细解释如下：一、似然函数的...

离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。离散型场合：总体分布(实际上是分布列)：f(x, a)（=P{X=x}），只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...

似然函数的定义是，参数的似然函数等于给定参数情况下变量的概率，但两者并非同一概念。以抛硬币为例，似然函数关注的是已知两次正面朝上时，不同正面向上概率的可能值。通常，概率表达的是事件发生的可能性，而似然函数则是事件已发生后，参数取值的概率推测。在计算中，似然函数可以转化为概率，通过贝叶斯...

似然与概率的区别在于，概率指的是事件发生的可能性，而似然指的是参数值在给定观测数据下的合理性。在数学定义上，概率遵循柯尔莫果洛夫公理，严格定义在概率空间内。而似然函数则由 Fisher 提出，用于描述在不同参数值下观测到特定数据的可能性。在统计学中，置信区间中的置信度、[公式]-值等概念虽与...

似然函数是关于模型参数的函数。也就是说似然函数表示在选定模型的情况下，对于已有的样本，估计模型参数的似然性。“似然性”与“或然性”或“ 概率 ”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在 统计学 中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。 概率 用于在已知一些参数的情况下...

在二项分布中，似然函数为：L(p)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)，其中n为样本总数，k为成功次数。我们需要找到使似然函数最大的p值，这个p值就是我们的极大似然估计。为了找到这个p值，我们需要对似然函数求导并令其等于0，然后解出p值。具体求解过程如下：写出似然函数；对似然函数取对数，并整理...

求似然函数公式：L(θ|x)=P(X=x|θ)。统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述...

L（θ）=L（x1,x2,…,xn；θ）=ΠP（xi；θ）称为似然函数。极大似然函数 是指找出一个（θ）的组合，使得L（θ）=L（x1,x2,…,xn；θ）=ΠP（xi；θ）最大化，即使得样本数据出现的概率最大化（这是基于我们认为样本的数据已经发生了，那么这组数据的出现概率必然是最大的）。参数名...