万字长文解读电商搜索——如何让消费者又快又好地买到想要的东西?

发布网友 发布时间：2024-10-22 20:12

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热心网友 时间：2024-10-26 05:34

分享嘉宾：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人

编辑整理：作者授权发布

出品平台：DataFunTalk

在电商领域，搜索功能是用户迅速接触所需信息的关键通道，对引导用户行为起到重要作用。各大电商公司每日都有大量流量通过搜索促成交易，具有优秀用户体验的搜索功能能带来巨大的商业价值。那么，电商是如何让消费者快速且准确地找到想要的商品呢？搜索入口往往是用户开始使用APP的起点，搜索的易用性直接影响了产品的首次用户体验。本文基于本人的电商算法经验，以手淘搜索为例，探讨产品和用户需求层面的引导策略，并在后续文章中深入剖析相关算法。

**什么是用户引导？**

引导指的是通过行动和辅助，帮助人们实现特定目标。搜索引导则是旨在加速用户完成搜索过程，找到目标信息。在电商领域，搜索引导的目标是帮助用户找到所需商品，并完成交易。

电商搜索的核心要点

电商搜索的核心在于理解用户需求。这一场景具有时效性、个性化、用户兴趣多变的特点。用户的搜索流程通常包括输入搜索关键词、搜索系统根据输入筛选并排序推荐内容。简而言之，搜索可以分为三个步骤：搜索词推荐、搜索结果展示和用户交互反馈。

搜索前

搜索是用户获取信息的重要入口，尤其是在用户无法通过浏览找到所需商品时。搜索功能设计应以简洁高效为目标，实现“搜索即服务”。在架构或流程上，电商搜索与通用搜索引擎有相似之处，包括数据收集、分析、索引，以及根据用户输入检索商品并返回相关度评价。搜索流程可以分为：搜索入口、搜索触发、内容输入、点击搜索、反馈结果。接下来，本文将对比分析国内三大电商（拼多多、淘宝、京东）的搜索功能。

一级tab（拼多多）
顶部中间搜索框（淘宝、京东、天猫）
搜索入口吸顶（淘宝、京东、拼多多、移动）
顶部右侧放大镜icon（移动）

触发前：


默认底纹：内容前置，用户在未输入搜索词的情况下直接得到推荐词。
常见情况：商品名称关键词、类目词、品牌词、特定活动。



底纹推荐技术方案：


极简版：运营人工配置。
统计版：热门搜索词、热门品类、热门活动。
简单模型版：实时提取用户最近行为的关键词、品类词、活动，并在搜索框显示，涉及文本处理和词性识别。
复杂模型：生成式模型（如seq2seq）和检索式模型（如基于用户和查询的相似度计算）。

搜索词作为用户与搜索工具之间的交流载体，实现了用户需求与搜索结果之间的信息闭环。在搜索流程中，关键词补全、纠错、高效搜索等技术对提升用户体验至关重要。四大电商（京东、天猫、手淘、拼多多）在搜索词自动补全、技术方案、搜索词纠错等方面展现出不同的特点和策略。

搜索完成后，展示商品检索和排序。智能纠错、结果分类、默认排序、保留搜索词、结果与搜索词对应、排序与筛选、无结果或少结果处理等环节直接影响用户体验。文章将详细介绍这一阶段的用户感知功能和产品方案。

从搜索前的搜索入口与触发、搜索中关键词处理到搜索后的商品展示与排序，每一环节都对提升用户体验至关重要。文章将全面剖析这些技术方案和产品设计，以帮助电商优化搜索功能，提升用户满意度。