【相机内外参与标定】
发布网友
发布时间:2024-10-22 21:30
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2024-11-06 01:02
在摄影领域,相机参数的精确了解是关键。首先,我们来关注相机的内在参数,它们包括内参矩阵K和畸变系数D。内参矩阵描述了像素坐标与物理空间点之间的一一对应关系,而畸变系数则修正了由于镜头光学特性导致的图像变形。
相机外参则涉及其在空间中的位置和方向,包括旋转矩阵R和平移向量T。外参矩阵通常是一个3x4的矩阵,其最后一行是[0 0 0 1],代表齐次坐标系统。这个系统描述了从世界坐标系到相机坐标系,再到图像平面的过程,其中包括多个坐标系之间的转换。
相机标定的理论基础建立在这些参数的理解之上。标定过程涉及实际操作,例如使用多个相机拍摄固定标定板的视频。内参标定阶段,每个相机会生成如下的文件结构,通过运行特定的代码,可以得到内参矩阵K和畸变系数D的估计结果,保存在${intri_data}/output/intri.yml中。
在外参标定中,要求所有相机同步记录,同样会生成旋转矩阵R和平移矩阵T的输出,保存在${extra_data}/extri.yml中。这个步骤确保了不同相机之间的空间关系也被准确地捕捉和记录。