显著性水平和 p值之间有什么关系?

发布网友发布时间：4小时前

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热心网友时间：2024-10-22 13:59

显著性水平与p值在假设检验中扮演着关键角色。简单来说，p值就像是一个统计量的"概率标签"，它反映了在原假设成立的前提下，观察到当前样本数据或更极端情况的概率。显著性水平则是我们事先设定的一个阈值，用来决定是否拒绝原假设。当我们计算出的p值小于或等于这个显著性水平时，我们通常会拒绝原假设，认为观察到的结果不是随机发生的，而是有统计学意义的。

每项检验问题中的p值，都是基于检验统计量的样本观测值来确定的。它取决于两个关键因素：检验统计量的实际值和在原假设H0下，这个统计量在特定参数值（通常为H0和H1之间的界限）下的分布情况。换句话说，p值的大小揭示了在给定的显著性水平下，样本数据与我们的理论假设有多么不一致。

总结来说，显著性水平和p值之间存在着直接的关系：显著性水平设定了一条拒绝原假设的阈值，而p值则提供了实际观测到的偏离这个阈值的证据强度。当p值低于这个阈值时，我们通常会认为原假设被否定，否则则接受原假设。这二者共同构成了统计推断中的核心逻辑。