数据治理——敏捷项目管理特点分析
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发布时间：5小时前
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时间：2024-10-22 18:35
实际项目操作为：以每月为一个迭代周期，月初按照上个月的系统开发计划跟进，中下旬发布两次测试用例进行两轮UAT测试，最后一周进行需求验收，确定需求优先级，安排下个月的开发计划，月底将评审通过的需求发布至生产环境。每月循环进行迭代。
敏捷项目管理的特点之一是拥抱需求变更。相较于传统瀑布式开发模式，敏捷项目管理对需求变更持开放态度。在数据治理项目中，前期需求不明确，更关注需求背后的痛点，通过多次低成本试错，最终满足客户真实需求。迭代过程中的需求变更加入需求池，错误得以及时暴露和处理，有效避免了试错成本累积成风险。
敏捷项目管理以工作量为导向，评估开发计划时考虑工作量，而非单一的里程碑。在任务评估时做相对估算，并在迭代周期中监控需求实际落地情况，识别风险并制定应对策略。项目结束前允许风险存在，依据优先级安排计划和应对。
敏捷项目管理并非缩短项目周期的途径。尽管每次需求变更导致部分工作重复，增加成本，但敏捷管理将这些成本分散在每个迭代周期内，较均匀地消化，避免项目后期集中爆发。这与瀑布式管理中后期集中成本形成对比。
