AI+BI?国内期待值最高的4款智能问答类BI产品测评!

发布网友发布时间：2024-10-22 11:36

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热心网友时间：2024-11-06 22:22

AI技术在数据分析领域的应用愈发深入，问答式BI产品应运而生，极大地降低了数据获取门槛，通过对话即可访问数据并得出结论，大大便利了业务人员的快速上手分析。国内众多厂商积极响应这一趋势，推出了多款智能BI产品，以下为其中呼声最高的4款问答式BI产品评测，旨在为用户提供选择参考。

一、FineChatBI，由帆软公司研发，作为国内BI厂商巨头，帆软在AI for BI领域进行了大量投入。该产品通过对话模式进行查询与分析，借助选定的主题和数据模型生成可视化数据分析，同时提供归因分析和预测功能，实现从思路拆解到数据分析的完整闭环。

优点：基于FineBI能力底座，具备强大企业级BI能力，支持从数据查询到趋势预测的全链条分析，数据取数的可靠性和精确度较高，归因分析能力出色，能快速精准地对指标进行归因分析。交互界面简洁，零门槛，生成的可视化组件可直接保存为BI仪表板，使用流程简化。

缺点：提问方式受限，需遵循一定逻辑结构；对话主题难以扩展，每次需重新启动对话；趋势预测功能尚在开发中，需进一步完善。

总结：帆软FineChatBI在功能全面性、权限配置上表现出色，整体成熟度较高，虽有提问方式限制，但整体表现值得肯定。

二、DataFocus，一个基于搜索式分析的数据分析平台，通过问答式交互快速满足数据分析需求。交互简洁，图表样式丰富，版本多样，能满足不同用户需求，但在上下文理解、多轮对话和数据看板管理上存在不足。

优点：交互设计简单易用，图表样式丰富，能满足不同阶段用户需求。

缺点：语义理解精度有限，不支持多轮对话，数据看板管理体验不佳。

总结：DataFocus在交互设计和图表样式上表现出色，但在细节打磨和功能完善上有待提高，适合寻求简单易用数据分析工具的用户。

三、有数ChatBI，网易自研大模型驱动的对话式数据智能助手，支持快速生成分析图表并导出至报告中，与BI产品结合，提供安全可靠的数据保护，具备多轮对话能力。

优点：结果导出与BI图表结合方便，安全方案可靠，多轮对话提供深入交互体验。

缺点：问答识别能力有限，缺少基本功能支持，问答体验不够流畅，问题推荐智能程度不足，知识库配置繁琐。

总结：有数ChatBI在安全性和BI产品结合上表现出色，但在问答识别、流畅性及问题推荐方面有待优化。

四、北极九章，企业级AI对话式自助分析工具，支持问答式搜索、自然语言处理技术，提供时间序列分析、维度拆解等增强功能，但归因分析能力初级。

优点：开放定制化，支持用户选择大模型，提供简单增强分析功能。

缺点：条件查询逻辑受限，无法匹配相似语义，问答系统更接近查询而非真正问答。

总结：北极九章在开放性和定制化上表现出色，但在语义识别和交互设计上有待提升。

综合比较，FineChatBI在功能完整度、交互体验和数据处理能力上表现出色，是整体成熟度最高的问答式BI产品。推荐寻求精准、易用且功能强大的问答式BI工具的用户选择FineChatBI。