什么是多重判定系数?

发布网友发布时间：2024-10-22 06:55

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热心网友时间：2024-11-07 20:49

被估计的回归方程所解释的比例算法如下：

n，观测值个数。

k，自变量个数。

调整的多重判定系数与多重判定系数的意义相似。

注意，因为自变量个数的增加，将影响到因变量中被估计回归方程所解释的变量数量，增加自变量会使多重判定系数被高估。为了避免高估多重判定系数，需要计算一个调整的多重判定系数。

相关定义：

在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型，最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。

不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布（多元分析领域）。