【Java分享客栈】SpringBoot线程池参数搜一堆资料还是不会配,我花...
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发布时间：2024-10-22 19:55
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时间：2024-11-15 03:28
初次接触线程池，或许会觉得它高深且时尚，但在实际应用中，线上环境的问题往往让人困扰。许多人遇到过配置线程池参数的问题，即便查阅大量资料，调整后仍可能遇到线上问题。本文将通过一个简单案例，深入解析线程池配置，并揭示其在实际环境中的应用技巧。
二、案例分析
1. 自定义线程池
首先，创建一个线程池，核心线程数10，最大线程数50，队列容量200，前缀为'my-executor-'，拒绝策略为AbortPolicy。接着，构建一个异步服务，模拟耗时5秒的消息发送任务，同时使用并发工具以200并发执行。
2. 执行顺序理解
配置理解：线程池的执行顺序是先用核心线程，若满则放入队列，队列满则创建新线程，直到达到最大线程数。理解这个顺序有助于调整参数。
3. 核心线程数调整
测试发现，200并发时，核心线程数10不足以满足需求。增大核心线程数至100，虽然解决了效率问题，但发现配置限制导致异常。核心线程数需大于等于最大线程数。
4. 最大线程数配置
理解最大线程数，它限制了并发执行的线程数。当核心线程和队列都满时，额外线程的创建数量由最大线程数决定。测试显示，配置不合理可能导致任务被拒绝。
5. 队列大小配置
队列大小直接影响任务缓冲。调整队列大小后，线程池能更有效处理高并发场景，避免走最大线程数带来的额外开销。
6. 拒绝策略理解
拒绝策略包括默认的AbortPolicy和CallerRunsPolicy。CallerRunsPolicy虽然人性化，但可能在高流量场景下导致线程池风险增加，生产环境通常倾向于使用默认策略。
三、总结与经验分享
总结了线程池配置的要点，包括针对不同业务场景的调整建议，比如核心线程数和队列大小的搭配，以及拒绝策略的使用原则。分享了实际工作中避免线程池滥用的建议和经验公式。
四、结语
最后，鼓励读者在实际应用中灵活运用这些知识，记住线程池的适用场景和限制，上线前做好压力测试，确保最佳的性能和安全性。
