请问在matlab中产生一定范围内的随机数的函数

发布网友 发布时间：2022-05-07 20:47

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热心网友 时间：2023-11-11 08:18

我晕，暗夜大飞雪是简直是瞎说。
湛蓝水晶有个小错误，C++用的是rand()这个函数是用来产生随机数的，范围从0到RAND_MAX, 在<stdlib.h>中有这样一个定义：
#define RAND_MAX 0x7fff //就是32767了

如果需要产生n到m范围内的随机整数，可以：
int ans=rand()*(m-n)/RAND_MAX+n;

如果要产生精度更高、更加均匀的随机数，有一个简单的方法，是把若干15位随机数拼接成一个大随机数。比如：

__int64 a,ans=0;
for(int k=0; k<4; k++)
{
a=rand();
a<<=15*k;
ans=ans|a;
}

在matlab上测试其颗粒度与均匀性与专业函数产生的随机数性能有差距但不大。

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

我晕，暗夜大飞雪是简直是瞎说。
湛蓝水晶有个小错误，C++用的是rand()这个函数是用来产生随机数的，范围从0到RAND_MAX, 在<stdlib.h>中有这样一个定义：
#define RAND_MAX 0x7fff //就是32767了

如果需要产生n到m范围内的随机整数，可以：
int ans=rand()*(m-n)/RAND_MAX+n;

如果要产生精度更高、更加均匀的随机数，有一个简单的方法，是把若干15位随机数拼接成一个大随机数。比如：

__int64 a,ans=0;
for(int k=0; k<4; k++)
{
a=rand();
a<<=15*k;
ans=ans|a;
}

在matlab上测试其颗粒度与均匀性与专业函数产生的随机数性能有差距但不大。

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

我晕，暗夜大飞雪是简直是瞎说。
湛蓝水晶有个小错误，C++用的是rand()这个函数是用来产生随机数的，范围从0到RAND_MAX, 在<stdlib.h>中有这样一个定义：
#define RAND_MAX 0x7fff //就是32767了

如果需要产生n到m范围内的随机整数，可以：
int ans=rand()*(m-n)/RAND_MAX+n;

如果要产生精度更高、更加均匀的随机数，有一个简单的方法，是把若干15位随机数拼接成一个大随机数。比如：

__int64 a,ans=0;
for(int k=0; k<4; k++)
{
a=rand();
a<<=15*k;
ans=ans|a;
}

在matlab上测试其颗粒度与均匀性与专业函数产生的随机数性能有差距但不大。

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

我晕，暗夜大飞雪是简直是瞎说。
湛蓝水晶有个小错误，C++用的是rand()这个函数是用来产生随机数的，范围从0到RAND_MAX, 在<stdlib.h>中有这样一个定义：
#define RAND_MAX 0x7fff //就是32767了

如果需要产生n到m范围内的随机整数，可以：
int ans=rand()*(m-n)/RAND_MAX+n;

如果要产生精度更高、更加均匀的随机数，有一个简单的方法，是把若干15位随机数拼接成一个大随机数。比如：

__int64 a,ans=0;
for(int k=0; k<4; k++)
{
a=rand();
a<<=15*k;
ans=ans|a;
}

在matlab上测试其颗粒度与均匀性与专业函数产生的随机数性能有差距但不大。

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

我晕，暗夜大飞雪是简直是瞎说。
湛蓝水晶有个小错误，C++用的是rand()这个函数是用来产生随机数的，范围从0到RAND_MAX, 在<stdlib.h>中有这样一个定义：
#define RAND_MAX 0x7fff //就是32767了

如果需要产生n到m范围内的随机整数，可以：
int ans=rand()*(m-n)/RAND_MAX+n;

如果要产生精度更高、更加均匀的随机数，有一个简单的方法，是把若干15位随机数拼接成一个大随机数。比如：

__int64 a,ans=0;
for(int k=0; k<4; k++)
{
a=rand();
a<<=15*k;
ans=ans|a;
}

在matlab上测试其颗粒度与均匀性与专业函数产生的随机数性能有差距但不大。

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

我晕，暗夜大飞雪是简直是瞎说。
湛蓝水晶有个小错误，C++用的是rand()这个函数是用来产生随机数的，范围从0到RAND_MAX, 在<stdlib.h>中有这样一个定义：
#define RAND_MAX 0x7fff //就是32767了

如果需要产生n到m范围内的随机整数，可以：
int ans=rand()*(m-n)/RAND_MAX+n;

如果要产生精度更高、更加均匀的随机数，有一个简单的方法，是把若干15位随机数拼接成一个大随机数。比如：

__int64 a,ans=0;
for(int k=0; k<4; k++)
{
a=rand();
a<<=15*k;
ans=ans|a;
}

在matlab上测试其颗粒度与均匀性与专业函数产生的随机数性能有差距但不大。

热心网友 时间：2023-11-11 08:18

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M