万字详谈SpringBoot多数据源以及事务处理

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在高并发环境下，单数据库难以承载大量数据访问，多数据库读写分离与不同存储的微服务项目需求促使多数据源解决方案的实现。主要有两种实现思路：配置多个SqlSessionFactory或使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource的DynamicDataSource实现动态数据源切换。实现方案基于Spring Boot 2.7.8，使用Mysql数据库和Mybatis ORM框架，Maven依赖确保项目结构清晰。

通过配置不同的SqlSessionFactory实现多数据源，每个数据库的Mapper层和Dao层分别建立文件夹，分包放置，形成项目结构。使用Yaml文件指定不同库的Mapper层对应不同的SqlSessionFactory。此方法分层明确，代码清晰，每个配置类实现事务管理，无需额外关注。

另一种方案采用Spring AOP+自定义注解，利用AbstractRoutingDataSource的继承结构实现数据源动态切换。通过创建Map存储数据源，根据不同Service方法调用选择对应数据源，实现不同数据库表的事务处理。

在多数据源切换中，事务问题常出现，尤其是当不同数据源的表在同一事务中被操作时。为解决这个问题，需自定义MultiDataSourceTransaction，动态获取不同Connection，避免从缓存中获取，确保跨数据源事务的一致性。

Mybatis自动装配过程中，通过SqlSessionFactoryBean创建SqlSessionFactory，SpringManagedTransactionFactory作为Mybatis与Spring的桥梁，管理事务。MapperFactoryBean通过代理生成代理对象，调用SqlSessionFactory创建SqlSession执行数据库操作。

通过TransactionSynchronizationManager绑定Connection到当前线程，确保MyBatis执行SQL语句使用的Connection与Spring事务管理的Connection一致，实现事务管理。每次切换数据源时，动态获取最新Connection并记录在Map中，回滚时回滚Map中的Connection，最终将自定义的Transaction委托给Spring管理。

引入ImportBeanDefinitionRegistrar接口可实现动态注册数据源到Spring容器，无需手动增加Bean。通过定义该接口的实现类，自定义扫描并注册逻辑，解放开发人员的手动工作。将EnableDynamicDataSource置于SpringBoot启动项之上，完成动态数据源的集成。

实现方案总结，多数据源与事务处理的解决方案在高并发项目中尤为重要。采用多种策略实现数据源切换与事务管理，确保项目性能与稳定性。通过Spring AOP、抽象类继承与自定义注册逻辑，减少开发工作量，提高代码可维护性。最终实现多数据源高效、稳定的运行环境。