Redis 缓存常见问题及解决方案

发布网友发布时间：6小时前

共1个回答

热心网友时间：5小时前

缓存雪崩主要指的是在某个时间段内，大量缓存同时失效，导致数据库压力陡增，甚至可能引起数据库宕机。这种情况通常发生在缓存集中过期失效或Redis服务节点宕机时，大量的请求集中向数据库发起，形成巨大的压力波峰。

虽然缓存集中过期本身不会对系统造成致命打击，但当Redis服务节点发生宕机时，数据库会持续承受巨大压力，直至最终可能宕机，因为Redis宕机对数据库服务器的影响是无法预知的，可能会造成持续的压力直至数据库无法承受。

以系统A为例，假设在高峰时段每秒有5000个请求，缓存可以承受每秒4000个请求，但若缓存机器意外宕机，所有请求都将直接冲击数据库，导致数据库无法处理，直至宕机。

为了应对缓存雪崩，可以采取以下几种解决方案：

配置Redis集群，通过集群提升高可用性，即使部分Redis节点宕机，集群内其他节点仍可提供服务。利用限流降级机制，通过加锁或队列控制读取数据库并写入缓存的线程数量，防止数据库过载。在部署前预热热点数据，并设置不同过期时间，以均匀分布缓存失效时间，避免同一时刻大量缓存失效。

在处理缓存雪崩的方案中，事前应确保Redis高可用，如采用主从+哨兵、Redis集群等策略避免全盘崩溃。事中则利用本地缓存与降级机制，*每秒请求量，避免数据库被“打死”。事后通过Redis持久化确保重启后快速恢复缓存数据。

用户请求系统A时，先检查本地缓存和Redis，若无结果再查询数据库，将结果写入缓存。限流组件*请求通过量，超出部分进行降级处理，返回默认值或提示信息。

缓存穿透是指查询不存在的数据，当缓存和数据库均未命中时，请求直接冲击数据库，造成数据库压力。解决方法包括保存空值，将不存在数据的结果缓存，并设置过期时间；或使用布隆过滤器，预先判断数据存在性，避免数据库查询。

缓存击穿则发生在热点数据高并发请求时，当缓存失效瞬间，大量请求直接冲击数据库，形成巨大压力。应对策略包括设置热点数据永不过期，利用分布式锁保证对热点数据的唯一访问，或在缓存过期前主动构建缓存或延长缓存生命周期。

缓存击穿与缓存穿透的主要区别在于：缓存击穿发生在热点数据高并发请求的瞬间，而缓存穿透则发生在查询不存在数据时，二者均通过特殊策略来减轻数据库压力，提高系统稳定性。