如何将文献中药物的药时曲线图给“抠”下来?这些数据数字化工具一定得知...

发布网友 发布时间：2024-10-24 16:48

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热心网友 时间：2024-11-22 02:10

在药物研究领域，数据数字化成为不可或缺的一部分，尤其在进行PBPK分析时，提取文献中的药动学参数、人口学数据以及试验方案数据的同时，准确获取药时曲线图显得至关重要。本文旨在介绍几种常用的文献数据数字化工具，帮助研究者高效、精确地提取所需信息。

数据数字化工具的应用，尤其是对于药时曲线图的处理，近年来得到了广泛的关注。一篇发表于CPT_PSP期刊的文章深入探讨了这一领域内的常用工具，并对比了不同软件在文献中的使用频率以及与原始研究报告的数据对比。尽管文章详细内容无法在本文中详述，但了解这些工具对于研究者来说是极为有益的。

下面简要介绍几种常见的数据数字化工具及其使用方法：

Engauge 是一种数据数字化软件，虽未亲自使用过，但通过阅读相关介绍和讨论，可以得知其与同类工具在功能上相似，尤其在非半对数图的点取方面表现良好。但当面对对数浓度-时间曲线时，其精确度可能会有所下降。用户在使用时，首先导入图片，接着设定横纵坐标范围，通过在坐标轴点处操作，进行数据点的选取。对于有特殊坐标轴布局的图像，用户可能需要多次调整以确保准确的坐标点选取。完成点的选取后，软件会显示相关点的横纵坐标信息。若需处理多条曲线，可自定义名称和颜色。数据导出时，用户可通过复制粘贴操作将数据导入 Excel 表格中。此外，Engauge 还支持自动采点功能，但其准确度可能不如手动操作精准。

GetData 是目前发表文章中使用频率第二高的数据数字化软件。它在非半对数图的点选取方面相对顺手，但在处理对数浓度-时间曲线时，其精确度可能受到影响。在使用 GetData 时，首先导入图片，设定坐标范围，然后通过右键操作进行点选取。对于多条曲线，用户可添加并自定义曲线名称和颜色。在点选取过程中，需注意防止误选曲线，以免影响后续数据处理。完成选取后，数据可直接导出至 Excel 表格中，或通过复制粘贴操作实现数据转移。此外，GetData 还具备自动采点功能，尽管其准确度可能有限，但仍可供研究者尝试。

WebPlotDigitizer 是一种基于网页的数据数字化工具，通过网址 apps.automeris.io/wpd/i... 访问。首先，用户需选择图像类型，对于药时曲线图，通常选择二维类型。随后，设定坐标范围，与 GetData 类似，但操作逻辑有所不同，可能导致点选取时的精度差异。在进行点选取时，用户可以设置坐标轴是否为对数坐标，以适应对数浓度-时间曲线的处理。完成点选取后，数据可以直接导出为 Excel 表格，或通过复制粘贴操作实现数据转移。与 GetData 相比，WebPlotDigitizer 在对数曲线点选取方面表现更好。

综上所述，三种数据数字化工具各有特点和适用场景。在选择工具时，研究者应根据具体需求和习惯，综合考虑工具的精确度、易用性以及支持的坐标轴类型等因素，以高效地完成药时曲线图的数据数字化任务。尽管个人倾向于使用 GetData，但实际应用中，研究者还应考虑其他工具的特性，以满足研究需求。除了上述介绍的工具，还存在其他数据数字化软件，研究者可以根据个人喜好和研究具体需求，探索最适合自己的工具。