详解:信贷风控流程中的3种评分卡

发布网友发布时间：2024-10-24 16:46

共1个回答

热心网友时间：2024-10-31 07:11

信贷评分卡是评估个人信用风险的工具，在银行、金融机构和信用机构等广泛使用。其功能在于综合评估个人的多个指标，预测其未来偿还债务的能力和意愿。

评分卡通常会将输出的概率分转换为指定范围内的整数分，如芝麻分（350～950分）、FICO分（300～850分），分数越高代表信用越好，违约率相对较低。

评分卡根据业务流程分为三类：贷前申请评分卡（A卡）、贷中行为评分卡（B卡）和贷后催收评分卡（C卡）。A卡适用于首次申请贷款或信用卡的新客户，评估其违约概率；B卡适用于现有客户，评估其信用风险；C卡用于评估债务人的催收风险。

申请评分卡主要基于历史数据，利用统计学和机器学习方法构建评分模型，计算信用评分。行为评分卡则根据客户的行为数据和信用表现，评估信用风险，帮助银行优化决策。催收评分卡预测逾期贷款再次逾期的概率，提高追款效率。

欲了解更多风控模型、算法、建模方法及应用场景，推荐学习「量化风控模型机会创造营3.0」，提升风控建模业务模型技巧经验。

感谢阅读，欢迎关注公众号，获取更多风控干货内容，参与征稿活动，分享经验与知识。