(SPSS)简洁新手版--有序多分类logistic回归

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直接操作步骤

针对从未接触过SPSS的初学者，本文将指导你快速上手有序多分类logistic回归，无需深入原理分析，适合3分钟内快速了解。

操作前提

确保你的数据满足以下四个假设：

因变量是有序多分类变量
自变量可以是连续或分类，但无多重共线性
自变量间比例优势假设成立（将在结果中检查）
1和2与研究设计相关，3需要通过线性回归模型检查

检验共线性

首先，通过线性回归模型检查自变量间是否存在共线性，检查Tolerance值（容忍度）小于0.1或VIF值（方差膨胀因子）大于10。

对多分类自变量手动设置哑变量，通过“转换”→“重新编码为不同变量”。
新建变量，根据选择的分类赋值（如：Q7设置为Q7.1, Q7.2, Q7.3）。
执行线性回归分析，选择“分析”→“回归”→“线性”，检查Tolerance和VIF。

执行logistic回归

在“分析”→“回归”中选择“线性”，选择输出选项，然后进行回归分析，获取logistic回归结果。

验证比例优势假设

在logistic回归结果中查找“平行线检验”，若P值大于0.05，说明比例优势存在，假设4成立。

未提及内容

注意，操作中未包含OR值的计算，需在“分析”→“广义线性模型”中进行。此外，对于共线性不满足或假设检验失败的情况，本文并未详细讨论解决策略。