单位根检验简介
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发布时间:7小时前
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时间:2024-12-01 09:09
单位根检验是一种关键的统计方法,用于检查时间序列中是否存在单位根,因为存在单位根意味着序列是非平稳的。非平稳序列的特性会在回归分析中导致伪回归现象。这项检验涉及到随机过程的理论,特别是当随机序列{x_t}满足x_t = ρx_t-1 + ε 的关系,其中ρ=1,ε 是平稳序列,期望E[ε]=0,方差V(ε)=σ有限,且Cov(ε, ε)=μ也有限。随机游走序列是最简单的单位根过程,其ε项独立同分布且有相同的方差。
单位根检验的核心在于理解时间序列的非平稳性。时间序列的非平稳性可以通过其矩特性随时间变化来识别。处理非平稳序列通常需要将其转换为平稳序列,以便应用平稳序列的分析工具。单位根检验实际上是对序列是否平稳的检验。如果存在单位根,可以通过差分消除其影响,使得序列变得平稳。有单位根的序列通常表现出记忆性和波动的持续性,这在协整关系研究和序列波动持久性讨论中具有重要意义。
定义一个单位根过程为{x_t},满足x_t = ρx_t-1 + ε,其中ρ=1,ε 是平稳序列,如随机游走序列。滞后算子1-ρL的应用使得这个定义更具体,其特征方程的根z=1/ρ揭示了单位根的存在。当ρ>1时,序列表现出非平稳性,经过差分处理也不为单整过程。在经济、金融领域,当ρ接近1时,我们遇到近似单位根现象,它介于平稳序列和单正序列之间。