如何沉淀自己的数据资产体系呢?

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沉淀数据资产体系的关键是数据资产管理，它将数据原矿转化为有价值的数据金子。数据资产具有以下特点：规划、控制、提供的一系列活动职能，包括数据的开发、执行和监督。数据资产管理是一项长期、体系化的工作，需要战略规划、企业架构、制度体系、平台工具和长效机制的支持。实施数据资产管理的步骤包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营。

在统筹规划阶段，首要任务是评估管理能力、发布数据战略和建立企业责任体系。第一步是盘点数据资产，通过技术工具评估管理能力，形成数据资产地图。第二步制定数据战略，明确规划和执行计划，并根据业务变化定期调整。第三步建立企业责任体系，制定数据资产管理制度规范。

管理实施阶段的目标是建立规则体系，通过数据资产管理平台工具，遵循数据生命周期管理。该阶段包括建立规范体系、搭建管理平台、全流程管理和创新数据应用。建立企业级数据资产标准规范体系，制定操作规范，搭建大数据平台汇聚数据资源。依托统一管理平台实现数据资产全流程管理，并创新数据应用。

稽核检查阶段旨在保障实施阶段的管理职能有效落地。包括检查数据标准执行情况、稽核数据质量、监管数据生命周期。实现数据标准执行情况、数据质量稽核和数据存储策略的常态化，通过平台工具提升检查效率和准确性。

资产运营阶段以实现业务价值为导向，为企业内外部提供数据价值。构建数据运营中心，提供自助式数据服务和AI模型支持，鼓励业务部门探索和共享数据资产，构建数据资产价值评估和运营指标体系。亿信华辰的数据资产管理解决方案，通过提供数据集成、治理、规划开发和运营能力，帮助企业搭建数据资产管理平台，实现数据资产的增值。亿信华辰方案的成功案例包括时代中国、山东临沂矿业集团和国家电网等企业。