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...apt安装Jellyfin如何开启Nvidia硬解码 非Docker方式的安装过程_百 ...

发布网友 发布时间:2024-11-05 07:29

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热心网友 时间:2024-11-05 08:36

当视频质量和尺寸的提升导致HEVC和AV1编码的视频普遍出现时,视频播放的卡顿问题也随之而来。针对Jellyfin的硬解码优化,本文主要介绍在Esxi 8虚拟机上非Docker方式安装Ubuntu 22.04并启用Nvidia显卡硬解码的过程。

首先,ITGeeker.net通过Esxi 8创建了一个4核CPU和16GB内存的Minimal Ubuntu 22.04环境,直接安装了Jellyfin并挂载视频文件,初始运行并无问题。尽管使用的是不带核显的XEON 2699A V4处理器,但播放视频时CPU占用率并不高。

然而,随着视频分辨率和编码质量的提高,虚拟机开始在播放HEVC编码的高码率视频时出现卡顿。为解决这个问题,尝试了更换LibVLC作为播放器,虽然缓解了卡顿,但视频质量下降。接下来,Kodi和VLC等外部播放器成为备选方案,它们提供了更丰富的功能,尽管安装过程稍显复杂。

虽然更换电视机(如华为4K智慧屏)是一个解决方案,但本文着重于在Jellyfin内实现显卡硬解码。首先,需要查阅Jellyfin官方文档了解硬件加速的详细信息,尤其是关于Nvidia GPU的支持情况。接着,根据Nvidia官网的解码矩阵图选择适合的显卡,如消费级的GTX 1660以上或专业级的NVIDIA T400以上。本文以华硕GT1030显卡为例,尽管它不被官方推荐,但仍然可以进行硬解码。

在Esxi 8的Ubuntu 22.04环境中,需将显卡直通,安装对应版本的Nvidia驱动(如545版本),并启用NVENC功能。在安装过程中,可能会遇到如CUDA编译驱动安装、磁盘空间不足、命令缺失等问题,但通过逐步解决,最终可以成功开启硬解码并处理HEVC视频。如果遇到顽固错误,建议从头开始,先卸载并重新安装驱动和工具。

通过以上步骤,你将能够提升Jellyfin在Esxi 8虚拟机上处理高码率视频的性能,享受流畅的播放体验。
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