统计学p值

发布网友发布时间：2024-11-04 06:38

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热心网友时间：2024-11-04 06:52

统计学中的p值是一个关键指标，用来判断观察到的差异是否显著。当p值大于0.05时，我们通常认为结果无显著差异，符合正态分布的特性，即数据点主要集中在平均值（μ）附近。这种情况下，我们可以说数据与预期的正态分布规律相一致。

“小概率事件”在统计学中指的是发生概率小于5%的事件，被视为罕见或几乎不可能发生的。例如，若X的值落在平均值μ的3个标准差（σ）之外，其概率小于0.003，这意味着在实际问题中，我们通常认为这样的事件极其罕见，通常将其视为异常值。

根据“3σ”原则，我们通常将（μ-3σ,μ+3σ）范围视为随机变量X的正常取值区间，大部分数据会集中在这个范围内。当p值大于0.05时，这为检验决策提供了参考，意味着我们没有足够的证据来否定原假设，即认为观察到的差异可能是偶然的，而非真实的效应。

因此，p值>0.05不仅仅是一个阈值，它在统计分析中扮演着重要角色，帮助我们决定是否接受或拒绝假设，以及评估结果的可靠性。