docker 搭建 python教学环境 jupyterhub + nbgrader 教程

发布网友发布时间：2024-10-24 18:23

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热心网友时间：2024-11-20 08:45

要搭建Python教学环境，我们首先从安装JupyterHub开始。

1. Docker镜像拉取: 从Docker Hub下载JupyterHub的官方镜像，确保你的系统已经安装了Docker。使用命令行执行:

bash
docker pull jupyterhub

2. 启动JupyterHub: 在终端中，通过docker启动JupyterHub服务:

bash
docker run -d -p 8000:8000 --name jupyterhub jupyterhub

接下来，我们需要进入JupyterHub的docker容器进行配置。

3. 安装nbgrader: 在容器中安装nbgrader以及相关的插件，这对于评分和作业管理至关重要:

bash
pip install nbgrader
pip install --upgrade jupyterlab-nbgrader-extension

4. 配置nbgrader: 需要创建课程目录，设置交换目录，以便学生提交作业:

bash
# 创建课程目录
mkdir /srv/nbgrader/courses
# 设置交换目录
nbgrader assign

然后，修改配置文件以关闭不必要的插件如formgrader，并为特定用户开启:

bash
nano /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py

最后，别忘了安装常用的Python库和与人工智能相关的扩展，以满足教学需求:

bash
pip install numpy pandas scikit-learn tensorflow