基于升腾AI | Yolov7模型迁移到升腾平台EA500I边缘计算盒子的实操指南...

发布网友发布时间：2024-10-24 17:28

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热心网友时间：2024-10-31 10:55

在国产化替代的趋势中，升腾平台凭借其高性能、低功耗、易扩展及成熟的软件栈，已在众多领域展现广泛应用价值。英码科技作为升腾的重要合作伙伴，其边缘计算产品EA500I凭借出色性能和特性，助力AI应用低成本高效部署。本文将着重介绍如何基于升腾AI技术，将热门目标检测模型YOLOv7迁移到EA500I边缘计算盒子的实际操作指南。

YOLOv7作为先进的目标检测算法，因其高精度和低延迟在安防监控、自动驾驶和医疗影像分析等领域发挥关键作用。我们以EA500I为硬件平台，具体步骤如下：

在已部署的升腾平台环境下，直接下载Yolov7源码和预训练模型。
由于Pytorch模型不被Ascend工具直接支持，需将模型转换为ONNX格式，使用deploy配置文件进行转换。
环境配置包括设置THIRDPART_PATH，安装必要的库如ffmpeg和opencv。
数据准备后，将模型转换为适配升腾310的离线模型。
执行编译脚本进行模型样例编译，运行脚本运行样例，生成推理结果。

通过以上步骤，开发者能顺利将YOLOv7模型迁移到升腾EA500I，有效提升研发效率，加速项目落地。如需更多技术支持，欢迎随时交流咨询。