pandas读取剪贴板中的数据read_clipboard

发布网友发布时间：2024-10-16 23:44

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热心网友时间：2024-10-17 12:31

pandas提供了一种高效快捷的方法来处理小型数据集，无需通过繁琐的文件读写操作。在Python编程中，处理大量数据时，常需频繁读取数据。这通常意味着建立一个Excel或CSV文件并使用read_excel进行读写操作。然而，这过程显得笨重且复杂，涉及到寻找文件存放位置、命名文件、确保文件路径正确和编码格式无误等步骤。

为简化此过程，我们可以利用pandas的read_clipboard函数，直接从剪贴板读取数据。只需在Excel表格中执行Ctrl+C操作，随后调用read_clipboard，数据即被轻松读取。这极大提升了效率，使得数据处理更为便捷。

以两行代码为例，pandas能够从Excel复制的数据中生成一个数组。在使用read_clipboard读取数据时，常用参数如header=None、values、[:,0]等，用于指定数据读取的细节。若需要读取成Series，可以使用pd.Series(pd.read_clipboard(header=None).values[:,0])来完成。

对于常用参数的详细说明，可查阅官方文档：pandas.read_clipboard - pandas 1.1.5 documentation。此外，要获得简洁的Series结果，使用squeeze=True作为参数。若需要为Series命名，则可以使用names参数。

实际上，read_clipboard通过pyperclip从剪贴板读取文本，并传给read_table进行处理。若要阅读多个网页中的表格数据，可以使用pandas的read_html函数，该函数能够解析多个网页中的HTML表格内容。